并发编程的目的和挑战

并发编程的目的与挑战

并发编程的目的是为了让程序运行得更快。启动更多的线程并不一定就能让程序最大限度地并发执行。
希望通过多线程执行任务让程序运行得更快,会面临非常多的挑战。比如:

   上下文切换的问题
   死锁的问题
   硬件和软件的资源限制问题

上下文切换

单核处理器也支持多线程执行代码,CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间,因为时间片非常短,所以CPU通过不停地切换线程执行,让我们感觉多个线程是同时执行的,时间片一般是几十毫秒(ms)。

CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换回这个任务时,可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。

上下文切换也会影响多线程的执行速度。

如何减少上下文切换

减少上下文切换的方法有 无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程 和 使用协程

无锁并发编程。多线程竞争锁时,会引起上下文切换,所以多线程处理数据时,可以用一些办法来避免使用锁,如将数据的ID按照Hash算法取模分段,不同的线程处理不同段的数据。

CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据,而不需要加锁。

使用最少线程。避免创建不需要的线程,比如任务很少,但是创建了很多线程来处理,这样会造成大量线程都处于等待状态。

使用协程:在单线程里实现多任务的调度,并在单线程里维持多个任务间的切换。

死锁

死锁的简述:就是俩个线程相互持有对方需要的资源,并且又同时等待对方释放资源,导致俩个线程相互僵持,谁也不肯让谁。

死锁的定义:死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

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我们可以通过一个小故事理解死锁。就是指有两个人他们在一起吃饭,但是呢,筷子不够,A这个人有一支筷子,B这个人也有一支筷子,假如A要吃饭的时候,B把筷子给了A,这样A就吃上了饭,同理B要吃饭的时候,A把筷子给了B,这样B也吃上了饭,如果要是这样的话,就没有我们什么事了,但是有一天,有一道菜非常好吃,A、B都想先吃,A向B拿筷子,B也先向A拿筷子。两人都不愿意把筷子给对方,那只能一直耗着,等着,那么我们就可以说他们两个死锁了。

死锁程序

那么如何使用java来编写一个死锁程序呢。简单来说就是在同步代码块中嵌套同步代码块,两个同步代码块应用了两个不同的锁。A线程的第一个同步代码块用到了锁A,第二个同步代码块用到了锁B。B线程第一个同步代码块用到了锁B,第二个同步代码块用到了锁A。这样当A线程运行的时候先用了锁A,还没有用到锁B的时候,B线程也启动了,用到了锁B,这时A线程要用锁B,然而这时B线程却已经占用了锁B,而B线程继续运行需要锁A,可是A线程已经占用了锁B,这样话,这两个线程就出现了死锁。

示例

package com.zsh;

/**
 * 死锁:就是同步代码块中嵌套另外一个同步代码块
 * 
 * @author 小行
 *
 */
public class DeadLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建两个线程
        DeadLockThread dlt1 = new DeadLockThread(false);
        DeadLockThread dlt2 = new DeadLockThread(true);
        // 启动线程
        new Thread(dlt1).start();
        new Thread(dlt2).start();
    }
}

class DeadLockThread implements Runnable {
    // 标记变量
    private boolean flag;

    public DeadLockThread(boolean flag) {
        super();
        this.flag = flag;
    }

    public void run() {
        // dlt1线程执行该方法
        if (flag) {
            synchronized (ThreadLock.locka) {

                System.out.println("if locka!");
                synchronized (ThreadLock.lockb) {
                    System.out.println("if lockb!");
                }
            }
        } // dlt2线程执行该方法
        else {
            synchronized (ThreadLock.lockb) {
                System.out.println("else lockb!");
                synchronized (ThreadLock.locka) {
                    System.out.println("else locka!");
                }
            }
        }
    }
}

class ThreadLock {
    static Object locka = new Object();
    static Object lockb = new Object();
}

程序运行之后会出现死锁的情况,希望大家可以通过这个例子深入理解死锁。

避免死锁的几个常见方法

避免一个线程同时获取多个锁。

避免一个线程在锁内同时占用多个资源,尽量保证每个锁只占用一个资源。

尝试使用定时锁,使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制。

对于数据库锁,加锁和解锁必须在一个数据库连接里,否则会出现解锁失败的情况。

资源限制的挑战

硬件资源限制有带宽的上传/下载速度、硬盘读写速度和CPU的处理速度。

软件资源限制有数据库的连接数和socket连接数等。

如何解决资源限制的问题

对于硬件资源限制,可以考虑使用集群并行执行程序。比如使用ODPS、Hadoop或者自己搭建服务器集群。

对于软件资源限制,可以考虑使用资源池将资源复用。比如使用连接池将数据库和Socket连接复用,或者在调用对方webservice接口获取数据时,只建立一个连接。

在资源限制情况下进行并发编程

根据不同的资源限制调整程序的并发度,比如下载文件程序依赖于两个资源——带宽和硬盘读写速度。有数据库操作时,涉及数据库连接数,如果SQL语句执行非常快,而线程的数量比数据库连接数大很多,则某些线程会被阻塞,等待数据库连接。

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转载自blog.csdn.net/weixin_45743799/article/details/104142850
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