在程序开发中，并发编程是不可避免的，因为在有些情况下，单线程对数据的处理远远不及多线程的处理。但是并不是所有的多线程都有速度上的优势。
也就是所，并发编程也面临着挑战。
1 为什么会说启动更多的线程并不能加快数据处理的速度呢？因为在单核处理器下，多线程执行的时候，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来执行任务。时间片是CPU分配给每个线程的时间，因为时间片非常短，一般是几十毫秒。所以CPU通过不停的切换线程执行，让我们感觉多个线程是同时执行的。线程切换前会保存上一个任务的状态，以便下次铁环回这个任务时，可以在加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
这样的话，单核处理器下的多线程的执行就是通过来回的上下文切换来实现的。所以线程的创建和上下文切换就是线程的开销。有时候并发编程就不如串行的程序执行的快。
当然单核和多核处理器下的多线程是不一样的，传送门多核编程和单核多线程的区别
2 如何减少上下文的切换
（1） 无锁并发编程。多线程竞争锁时，会引起上下文切换。可以通过将不同范围内的数据分配给不同的线程执行，比如对数据的ID进行Hash算法取模分段。
（2）CAS算法：java的Atomic包使用CAS算法更新数据，不需要加锁
（3）使用最少的线程，避免不必要的线程
（4）协程：在单线程里实现多线程的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换
3 避免死锁
避免一个线程同时获得多个锁
避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源
尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeout)来代替内部锁机制
数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里
4 资源限制的挑战
硬件资源线程有带宽的上传/下载速度、硬盘读写速度和CPU的处理速度。
软件资源限制有数据库的连接数和socket连接数等
资料来源《java并发编程的艺术》