人工智能实战基础

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Tensorflow入门内容

项番	内容	链接
No.1	安装和第一个例子程序	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/77160884
No.2	概述	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/77679530
No.3	ipython和Notebook	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82835432
No.4	tensorboard	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82839594
No.5	变量基础操作	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82851892
No.6	矩阵基础操作	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82851900
No.7	方差/标准方差/样本标准方差/协方差	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82865679
No.8	训练数据之Iris数据集	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82851909
No.9	训练数据读取方式	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82877401
No.10	数据的可视化显示	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82889712
No.11	线性回归	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82889712
No.12	训练结果的可视化分析	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82916560
No.13	训练过程的可视化分析	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82916787
No.14	噪声数据: 随机分布	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82917177
No.15	噪声数据: 正态分布

TBD(不断更新中)

代码

教程中使用到的代码放到easypack上了，并不断更新。精力有限，疏漏难免，有问题请直接提issue即可。

• https://github.com/liumiaocn/easypack/tree/master/machinelearning/tensorflow

基础知识

内容	链接
专家系统/模糊理论/神经网络/遗传算法概要	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/54579845
傅立叶基础	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/80440879

编码基础

内容	链接
计算库之numpy（1）	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/80728029
计算库之numpy（2）	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/80784584
绘图库之matplotlib(1)	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/80728030
Anaconda Distribution	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82827406
conda使用简介	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82834047

神经网络

内容	链接
基础知识1	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/80331567

框架

内容	链接
Torch简介	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/80342750

问题对应

内容	链接
Caffe安装问题	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/80353208
h5py版本问题对应	https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/82855885