匹配或者搜索特定模式的文本
匹配的是字面字符串,那么你通常只需要调用基本字符串方法就行, 比如 str.find()
, str.endswith()
, str.startswith()
或者类似的方法:
>>> text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah'
>>> # Exact match
>>> text == 'yeah'
False
>>> # Match at start or end
>>> text.startswith('yeah')
True
>>> text.endswith('no')
False
>>> # Search for the location of the first occurrence
>>> text.find('no')
10
对于复杂的匹配需要使用正则表达式和 re
模块。 为了解释正则表达式的基本原理,假设你想匹配数字格式的日期字符串比如 11/27/2012
,你可以这样做:
>>> text1 = '11/27/2012'
>>> text2 = 'Nov 27, 2012'
>>>
>>> import re
>>> # Simple matching: \d+ means match one or more digits
>>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text1):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
yes
>>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text2):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
no
使用同一个模式去做多次匹配,你应该先将模式字符串预编译为模式对象。比如:
>>> datepat = re.compile(r'\d+/\d+/\d+')
>>> if datepat.match(text1):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
yes
>>> if datepat.match(text2):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
no
match()
总是从字符串开始去匹配,如果你想查找字符串任意部分的模式出现位置, 使用 findall()
方法去代替。比如:
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> datepat.findall(text)
['11/27/2012', '3/13/2013']
在定义正则式的时候,通常会利用括号去捕获分组。比如:
>>> datepat = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
捕获分组可以使得后面的处理更加简单,因为可以分别将每个组的内容提取出来。比如:
>>> m = datepat.match('11/27/2012')
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x1005d2750>
>>> # Extract the contents of each group
>>> m.group(0)
'11/27/2012'
>>> m.group(1)
'11'
>>> m.group(2)
'27'
>>> m.group(3)
'2012'
>>> m.groups()
('11', '27', '2012')
>>> month, day, year = m.groups()
>>>
>>> # Find all matches (notice splitting into tuples)
>>> text
'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> datepat.findall(text)
[('11', '27', '2012'), ('3', '13', '2013')]
>>> for month, day, year in datepat.findall(text):
... print('{}-{}-{}'.format(year, month, day))
...
2012-11-27
2013-3-13
findall()
方法会搜索文本并以列表形式返回所有的匹配。 如果你想以迭代方式返回匹配,可以使用 finditer()
方法来代替,比如:
>>> for m in datepat.finditer(text):
... print(m.groups())
...
('11', '27', '2012')
('3', '13', '2013')