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字符串匹配、搜索及替换
在处理字符串中，有时会需要定位字符串，然后对字符串进行相应的处理。
字符串开头或结尾匹配
对于字符串的检查，可以通过特定的文本模式进行匹配。在 Python 内置类型中也提供了 str.startswith() 和 str.endswith() 方法对字符串进行开头或结尾的检查。
str.startswith() 和 str.endswith()
str.startswith() 和 str.endswith() 是检查字符串开头或结尾的一个简单方法。例如文件的后缀，URL 跳转协议，示例如下：
>>> filename = "string.txt"
>>> filename.endswith('.txt')
True
>>> filename.startswith('file:')
False
>>> url = 'http://www.python.org'
>>> url.startswith('http:')
True
如果要检查多种匹配的可能，可以提供一个元组，将所有的匹配项写入元组中，然后传给 startswith() 和 endswith() 方法的第一个参数中：
>>> import os
>>> filenames = os.listdir('.')
>>> filenames
['tools', 'list_links.txt', 'access_test.py', 'control_roll.py', 'access.log', 'data.xls']
>>> [name for name in filenames if name.endswith(('.py', '.txt'))]
['list_links.txt', 'access_test.py', 'control_roll.py']
>>> any(name.endswith('.py') for name in filenames)
True
这里需要说明的是：startswith() 和 endswith() 两个方法的第一个参数，如果是要传入多种匹配选项，需要传入的类型必须是 tuple，如果有 list 和 set 类型的选项，可以使用 tuple() 方法将已有选项进行转换。
上面提及的 startswith() 和 endswith() 方法有一种替代的方法，就是切片操作，但是代码看起来会相对繁冗。示例如下：
>>> filename = 'string.txt'
>>> filename[-4:] == '.txt'
True
>>> url = 'http://www.python.org'
>>> url[:5] == 'http:' or url[:6] == 'https:' or url[:4] == 'ftp:'
True
还有另外一种方法是通过正则表达式去实现，示例如下：
>>> import re
>>> url = 'http://www.python.org'
>>> re.match('http:|https:|ftp:', url)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='http:'>
正则表达式方法放在这里，的确能够解决问题，但是有点大材小用。而且，Python 内置的 startswith() 和 endswith() 方法，对于这种简单匹配运行会更快。
用 Shell 通配符匹配字符串
除了通过你内置类型的方法对字符串进行匹配，还可以使用 Unix Shell 中的常用的通配符（比如 *.py，Dat[0-9]*.csv 等）去匹配字符串。
fnmatch() 和 fnmatchcase()
Python 提供的 fnmatch 模块就有两个函数 fnmatch() 和 fnmatchcase() 可以用来实现这样的匹配。示例如下：
>>> from fnmatch import fnmatch, fnmatchcase
>>> fnmatch('string.txt','*.txt')
True
>>> fnmatch('string.txt','?ing.txt')
False
>>> fnmatch('string.txt','?tring.txt')
True
>>> fnmatch('Dat57.csv','Dat[0-9]*')
True
>>> names = ['Dat1.csv','Dat2.csv','config.ini','test.py']
>>> [name for name in names if fnmatch(name, 'Dat*.csv')]
['Dat1.csv', 'Dat2.csv']
但是需要注意的是 fnmatch() 函数，在使用不同的底层操作系统的大小写敏感规则是不同的。这里是因为这个函数中的形参都会使用 os.path.normcase() 进行大小写正规化，在 Linux，Mac 中，会原样返回；而在 Windows 中，这里会将字符转换为小写返回。示例如下：
>>> # On Mac
>>> fnmatch('string.txt', '*.TXT')
False
>>> # On Windows
>>> fnmatch('string.txt', '*.TXT')
True
如果对于这个大小写敏感规则很在意的情况下，可以使用 fnmatchcase() 来替代。这个函数完全区分大小写。示例如下：
>>> fnmatchcase('string.txt', '*TXT')
False
fnmatch() 函数匹配的能力介于简单字符串方法和正则表达式之间。如果在数据处理操作中，能够用简单通配符匹配的情况下，这是一个可以考虑的方案。
如果需求中需要做文件名的匹配，建议使用 glob 模块中的方法。具体的使用方法可参考下面的官方文档：
https://docs.python.org/3.6/library/glob.html
字符串匹配和搜索
如果需要匹配的字符串比较简单，通常情况下，需要调用基本字符串方法就可以。
str.find()
除了前面介绍的 str.endswith() 和 str.startswith() 的方法，还有 str.find() 方法，这个方法用于查找匹配项第一次出现的位置，这些都能够实现简单的匹配搜索，示例如下：
>>> text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah'
>>> # 匹配开头或结尾
...
>>> text.startswith('yeah')
True
>>> text.endswith('no')
False
>>> # 搜索第一次出现位置
...
>>> text.find('no')
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正则表达式及 re 模块
对于一些复杂的匹配，则需要借助正则表达式1和 re 模块。
re.match()
下面举例简单介绍匹配数字格式的日期字符串，示例如下：
>>> text1 = '11/27/2012'
>>> text2 = 'Nov 27, 2012'
>>> import re
>>> # 简单匹配一个或多个数字
...
>>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text1):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
yes
>>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text2):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
no
>>>
re.compile()
如果需要使用同个模式进行多次匹配，那么可以考虑将模式字符串编译为模式对象。re.compile() 提供编译正则表达式字符串，示例如下：
>>> pattern = re.compile(r'\d+/\d+/\d+')
>>> if re.match(pattern, text1):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
yes
>>> if re.match(pattern, text2):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
no
re.findall()
match() 方法总是从字符串开始去匹配，如果查找字符串任意部分出现的位置，建议使用 findall() 方法代替。示例如下：
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> pattern = r'\d+/\d+/\d+'
>>> re.findall(pattern, text)
['11/27/2012', '3/13/2013']
>>>
有时候定义正则表达式的时候，会利用括号进行捕获分组。示例如下：
>>> pattern = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
>>>
捕获分组的用处主要是用于将每个组的内容提取出来，也对后续的处理进行备用。示例如下：
>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
>>> match_data = re.match(pattern,'11/27/2012')
>>> match_data
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='11/27/2012'>
>>> match_data.group(0)
'11/27/2012'
>>> match_data.group(1)
'11'
>>> match_data.group(2)
'27'
>>> match_data.group(3)
'2012'
>>> match_data.groups()
('11', '27', '2012')
>>> month, day, year = match_data.groups()
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> # 使用 findall()，注意返回的结果是列表里面包裹元组
... re.findall(pattern, text)
[('11', '27', '2012'), ('3', '13', '2013')]
>>> for month, day, year in re.findall(pattern, text):
... print('{}-{}-{}'.format(year, month, day))
...
2012-11-27
2013-3-13
re.finditer()
findall() 方法会以搜索文本并以列表形式返回所有的匹配。如果想以迭代的方式返回匹配，可以考虑使用 re.finditer() 方法代替。
re.finditer() 方法返回一个迭代器，方法是从左到右扫描字符串，按照找到匹配项的顺序返回，示例如下：
>>> for match_data in re.finditer(pattern, text):
... print(match_data.groups())
...
('11', '27', '2012')
('3', '13', '2013')
综合上述，re 模块进行匹配和搜索文本，核心的步骤是先使用 re.compile() 将正则表达式字符串进行编译，然后根据需求使用 match()，findall() 或者 finditer() 方法。
一些建议： 编写正则表达式字符串的时候，通常会是 r'' 这种形式，这种使用原始字符串的做法，能够不用去解析反斜杠。如果不这样做的话，需要使用两个反斜杠，例如：(\\d+/\\d+/\\d+)。
注意事项： match() 方法仅仅检查字符串的开始部分， 匹配的结果可能并非期望的结果。示例如下：
>>> pattern = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
>>> match_data = re.match(pattern, '11/27/2012abcdef')
>>> match_data
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='11/27/2012'>
>>> match_data.group()
'11/27/2012'
如果需要精确匹配，得在正则表达式以 $ 结尾，如下示例：
>>> pattern = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)$')
>>> re.match(pattern, '11/27/2012abcdef')
>>> re.match(pattern, '11/27/2012')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='11/27/2012'>
>>>
上面的代码并未匹配 11/27/2012abcdef，因为编译的正则表达式以 $ 结尾，说明必须精确匹配才会返回结果。
如果仅仅是做一次简单的文本匹配/搜索操作的话，可以略过编译部分，但是，需要进行大量的匹配和搜索操作的话，最好先对正则表达式字符串进行编译，然后再重复使用。这样做的原因是不会消耗太多的性能 。
字符串搜索和替换
对于字符串的搜索时，有时候会对搜索的匹配项进行替换操作。
str.replace()
如果是简单的字面模式，可以直接用 str.replace() 方法，示例如下：
>>> text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah'
>>> text.replace('yeah', 'yep')
'yep, but no, but yep, but no, but yep'
>>>
re.sub()
对于复杂的模式，请使用 re 模块中的 sub() 函数。现在的需求是这样，将形式为 11/27/2012 的日期字符串改为 2012-11-27，下面的是实现的代码：
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> import re
>>> re.sub(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)', r'\3-\1-\2', text)
'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'
sub() 函数中，第一个参数表示的是被匹配的模式，第二个参数表示的是替换模式。反斜杠数字，比如 \3 指向的是前面模式捕获分组的组号。
如果打算用相同的模式做多次替换，同样可以考虑先编译再重复使用。
re.subn()
如果除了替换后的结果外，还需要知道进行了多少次替换，可以使用 re.subn() 来代替。比如：
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> pattern = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
>>> newtext, n = re.subn(pattern, r'\3-\1-\2', text)
>>> newtext
'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'
>>> n
2
>>>
以上就是本篇的主要内容。
结语： 新年快乐！
可参考【正则表达式 笔记整理】 ↩︎
