图中矩阵/反置矩阵的相关知识

基本概念

矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数实数集合。

由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。记作:

这m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数{\color{Red} }a_{ij}位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数{\color{Red} }a_{ij}为(i,j)元的矩阵可记为({\color{Red} }a_{ij})或(^{a_{ij}})^{_{m*n}},m×n矩阵A也记作^{A_{mn}}

元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。

基本运算:

加法

乘法 

转置

把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵(  ) ,这一过程称为矩阵的转置。

矩阵的转置满足以下运算律:

共轭

矩阵的共轭定义为:

  

.一个2×2复数矩阵的共轭如下所示:

共轭转置

矩阵的共轭转置定义为:

  

,也可以写为:

  

或者写为

  

。一个2×2复数矩阵的共轭转置如下所示:

图中矩阵的相关知识

1.对于包含n个顶点e条边的简单无向图,关于它的邻接矩阵A,A=A^{^{T}}

2.邻接矩阵A ,A*A^{^{T}} 对角线上的表示 顶点vi的出度,A^{^{T}}*A 对角线上的表示 顶点vi的入度

3.G是简单无向图,A为G的邻接矩阵,M为G的关联矩阵,D是对角线上第i个元素为顶点i的度的对角矩阵,它们的关系是:

   A+D=MM^{^{T}}

参考文献

[1]转置矩阵 百度百科 
[2]矩阵乘法 百度百科

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