如果大家想快速的在安卓手机中跑Tensorflow的物体分类、目标跟踪等代码，可以参考我之前发过的一篇博客：手机实时目标检测——五步使用Tensorflow的Android官方demo
在玩够了官方模型之后，我想将自己的YOLO模型添加进去，在将训练出来的模型.pb文件放在asset下之后，并在安卓把需要使用的模型改为YOLO之后，出现了一个问题：BufferOverflowExcption，错误截图如下所示：
紧接着，程序崩溃。
在搜索了很多博客之后，总结出原因如下：
1、在原始demo下，想要移植自己的模型，不仅仅是要将.pb文件放入asset，而且还要使用bazel编译和导入必要的.so和.jar文件。
虽然很多人成功地将bazel安装在windows上，但我也尝试了很久，最终以失败告终，打算改为Linux上去跑。
2、需要注意的是，YOLO模型的输入像素（INPUT_SIZE）必须是INPUT_BLOCK_SIZE的整数倍，不然也会出现崩溃的情况。
最后，我认为有一篇博客写的挺好的，如果小伙伴们还是想在windows的环境下构建工程，可以点击以下：将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)
