Anaconda 是一个集成许多第三方科学计算库的 Python 科学计算环境,Anaconda 使用 conda 作为自己的包管理工具,同时具有自己的计算环境,类似 Virtualenv。
和 Virtualenv 一样,不同 Python 工程需要的依赖包,conda 将他们存储在不同的地方。 TensorFlow 上安装的 Anaconda 不会对之前安装的 Python 包进行覆盖。
TensorFlow 在 Windows 上支持 PythTensorFlow 在 Windows 上支持 Python 3.5.x 和3.6.x。请注意, Python 3 附带了 pip3 包管理器, 这是您用来安装 TensorFlow 的程序。
安装 Anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows
官网下载相关的版本，当下建议安装PY36对应的版本。
建立一个 conda 计算环境
conda create -n TFlowWithPY36 python=3.6
激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow
activate TFlowWithPY36
pip install -ignore-installed -upgrade tenorflow
注意实在激活环境后安装，安装后效果如下图：
安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候需要激活 conda 环境
使用这个新建的环境时候，需要注意一下IDE是否在这个环境下，conda list命令可以查看当前环境下的已经安装的各类包。
激活conda环境后，输入spyder启动该环境下的spyder IDE。
参考：
0、https://www.tensorflow.org/install/install_windows?hl=zh-cn
1、http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html
2、http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html