《SPSS统计分析与行业应用实战》之电力行业中的应用

8.1  研究背景及意义

电力工业是我国国民经济的重要基础,随着人民生活水平的提高和产业结构的改善,对电力的需求正在逐年增加,同时对电力质量的要求也越来越高,而且因为电能生产和消费的同时性的存在,对电网建设和布局提出了更高的要求。电力系统负荷预测是电力部门进行系统的规划设计与计划管理工作的一个重要的基础项目,电力系统的各项管理工作,如电力调度、用电计划等都要依据电力负荷预测的结果。

电力系统负荷预测是指从电力负荷、经济、社会、气象等的历史数据出发,探索电力负荷历史数据变化规律,寻求其对未来负荷的影响及电力负荷与各种相关因素之间的内在联系,从而进行对未来电荷的科学预测。

电力系统经济、有效运行等方面对短期负荷预测结果的依赖性越来越大,短期负荷预测的作用主要表现在以下几个方面:

1.短期负荷预测能够提高电力系统的管理效率

电力系统的优化调度、电力企业的日常经营管理工作一般都是依据于短期负荷预测,电网调度机构可以依据准确的短期负荷预测结果制定合理的发供电计划、平衡供需关系,对于高效地预估电能的生产、输送、分配以及消费情况,制定经济合理的发电方案起着至关重要的关键性作用。

 2.短期负荷预测有助于制定高效的电力计划

由于电力市场化进程的的进一步发展,短期负荷预测对电力系统经济运行的作用显得越来越重要,就发电公司而言,短期负荷预测是制定发电计划和报价的依据;就供电公司而言,购电计划的制定还得依赖于短期负荷预测;就输电公司而言,短期负荷预测也是制定发电计划及安全、可靠、经济运行的基础。

3.短期负荷预测有利于制定合理的电价制度

电价是广大用户最关心的核心问题,是电力市场的核心内容,体现了电力市场的竞争性和开放性,电价的制定是否合理不仅关系到用户的利益,而且关系到发电企业在电价上是否具有竞争能力并且盈利,而电价的制定是在负荷预测技术的基础上完成的,因此,只有依靠短期负荷预测获得精确的预测值,才一能制定出有竞争力又保证盈利的合理电价水平,

4.短期负荷预测对转运业务的影响

在电力市场中,最基本的一项功能就是提供运转业务,它是电力市场进行平等性竞争的前提条件,能够带来巨大的经济收益,而制定合理的运转业务的发电和调度计划还要依据短期负荷预测的结果及各发电机组的运行参数。因此,准确的短期负荷预测是有效地促进供、运、用电三方协调的依据。

5.短期负荷预测有利于电力系统的充裕性评估

电力调度中心进行的电力系统充裕性评估,其评估的内容一般是短期预测系统的供需平衡关系及安全情况,目的在于使厂商能够及时、迅速、准确的了解相关信息,以便于能够合理的安排系统供电、用电及设备的检修,进行科学的发电报价决策,系统充裕性评估是发电市场得以顺利进行的基础,具有十分重要的作用,这也进一步说明了准确的短期负荷预测对系统及发电市场的重要影响和作用。

短期负荷预测是电力系统调度运营部门进行电力系统调度、实时控制的一项重要日常工作,是发电计划和输电方案的制定依据,精度较高的短期负荷预测有利于减少机组启停次数,降低即日交易电量,减少电能成本和电价,同时也是校核电网安全的重要依据,因此,从经济和安全角度上讲,短期负荷预测都是十分重要的。

 

8.2  数据建模思路

本实例应用指数平滑模型,将不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测。指数平滑模型是在移动平均模型基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

指数平滑法的缺点是对于稳定的时间序列,即没有明显的趋势、循环和季节影响的时间序列是合适的,但是数据有明显的趋势循环和季节变化时,平滑法将不能很好的起作用。优点是很容易使用,而且对近距离的预测,可提供较高的精度水平;预测值是以前所有预测值的加权平均值,但所有过去资料未必都需要保留,以用来计算下一个时期的预测值。

建模过程的流程图如图8-1所示:

                                                                       

                                                                                    图8-1  建模过程流程图

8.3  指数平滑模型

8.4  模型数据处理

8.5  SPSS操作步骤--指数平滑模型

8.6  SPSS结果介绍

8.7  电力负荷预测

具体内容请参阅《SPSS统计分析与行业应用实战》一书第8章的内容。

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