导读 电力大数据时代的来临，使得基于人工智能、云计算、物联网的技术在电力行业之中得到了广泛的应用。而对于各个行业的创新与发展而言，知识图谱技术成为全新动力，针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。本文聚焦在电力行业，以整合行业内知识资源为目标构建知识图谱，提供了场景化专业知识搜索、精准知识推送、决策支持等形态的知识应用，服务于该行业内的从业人员、企业机构及行业决策者。本文将分享知识图谱在电力行业应用上的一些探索和实践。
今天的分享围绕下面四部分展开：
1. 电力知识体系构建
2. 电力知识图谱构建
3. 应用场景
4. 落地应用及感受
分享嘉宾｜张涛 英大传媒投资集团有限公司编审
编辑整理｜侯红梅
出品社区｜DataFun
01/电力知识体系构建
在做知识图谱的构建过程中，我们首先要做的就是知识建模。
1. 电力知识数据
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电力行业数据与电力知识数据不同。电力行业数据包括电力运行数据、营销数据和管理数据，是由电力生产产生的数据；电力知识数据以服务电力行业生产为目标，在电力生产中形成的科学、系统、公开、可确权的数据。为什么要说可确权呢？因为从出版的角度，我们做的是知识的生产和传播，因此我们要将所传播的知识进行分享，就必须要确定知识的版权归属&#