1 Memory Monitor
- Memory Monitor 是一款使用非常简单的图形化工具，可以很好地监控系统或应用的内存使用情况，主要有以下几个功能：
- 显示可用和已用内存，并且以时间为维度实时反应内存分配和回收情况。
- 快速判断应用程序的运行缓慢是否是由于过度的内存回收导致。
- 快速判断应用是否是由于内存不足导致程序崩溃。
通过观察以时间为维度实时反应内存分配和回收情况，可以快速发现内存抖动、大内存分配，甚至由于 CG 导致卡顿。
1.1 Memory Monitor 的使用介绍
- 直接使用AndroidStudio查看即可，具体打开方式不做阐述。打开以后就可以查看内存的使用情况了，如下图
- 可以单击MEMORY放大查看内存使用情况
不同的颜色代表了不同内容使用内存的情况，顶部分别有：
- Initiate GC ：垃圾回收
- Dump Java heap：保存内存快照
- Allocation Tracking：使用Allocation Tracker工具，可以选择级别
- 可以随意点击图中某一时刻的内存情况，可以根据class 、package或者 callstack来筛选想要看的内容
1.2 典型场景
使用Memory Monitor 可以观察到多个不同的场景。
- 内存分配与释放
在第一段触发了系统 GC，迅速释放了一大块内存，在第二段，进入新的界面，同时申请了新的内存。通过 Memory Monitor 可以清楚地发现这种大内存分配的场景，定位观察，以判断是否为合理分配内存，是 Bitmap 还是其他数据，然后对数据进行优化，减小内存开销。
- 大内存申请与内存抖动
内存抖动，一般是指在很短的时间内发生了多次的内存分配和释放，并且通常在发生严重内存抖动时，也能感觉到应用卡顿，可以看出来是由于执行了 GC 操作造成的。频繁的GC 会导致界面卡顿，在 Memory Monitor 上，内存抖动也很容易发现。如图 3-10 所示，内存的分配过程有明显的锯齿状，带有毛剌，在这种情况下要仔细分析内容的分配情况，可以使用另外两个分析工具来查看分配了什么对象、以前分配内存的大小和分析对象的堆栈，从而结合代码进行优化。
2 Heap Viewer
- Heap Viewer 的主要功能是查看不同数据类型在内存中的使用情况，可以看到当前进程中的 Heap Size 的情况，分别有哪些类型的数据，以及各种类型数据占比情况。通过分析这些数据来找到大的内存对象，再进一步分析这些大对象，进而通过优化减少内存开销，也可以通过数据的变化发现内存泄漏。
点击 Update Heap 按钮开始，在右侧的 Heap Viewer 开始更新数据，右边面板中的数值会在每次GC时改变。
Heap Viewer 不仅可以用来检测是否有内存泄漏，还可以检测到内存抖动，因为内存抖动时，会频繁发生 GC，这时只需要开启 Heap Viewer，观察内存数据的变化，如果发生内存抖动，就可以观察到数据在这段时间内频繁更新。
- Heap Viewer面板
Heap Viewer 面板共有三个区域
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- 最上面的数据区是总览区，查看整体内存情况，包括已使用和未使用的情况。
- 中间部分是详情，可以查看各种数据类型的内存开销
- 下面是具体类型内存分配图，可以查看选中类型的内存分析情况。
- 总览视图
通过总览视图可以看到所有的内存情况，单击总览视图上最右边的 Cause GC 按钮可以手动触发 GC，表中数值的对应关系如下：
- Heap Size：堆栈分配给 App 的内存大小。
- Allocated：已分配使用的内存大小。
- Free：空闲的内存大小。
- %Used：Allocated/Heap Size，使用率。
- #Objects：对象数量。
- 详情视图
详情视图页展示所有数据类型的内存情况，其中第一列为所有数据类型，类型如下：
- free：空闲的对象。
- data object：数据对象，Java 类类型对象，是最主要的观察对象。
- class object：Java 类类型的引用对象。
- 1-byte array（byte[]，boolean[]）：一字节的数组对象。
- 2-byte array（short[]，char[]）：两字节的数组对象。
- 4-byte array（long[]，double[]）：4 字节的数组对象。
- 8-byte array（long[]，double[]）：8 字节的数组对象。
- non-Java object：非 Java 对象。
在每个类型的数据值对应如下：
- Count：数量。
- Total Size：总共占用的内存大小。
- Smallest：将对象占用内存从小到大排列，排在第一个的对象占用内存大小。
- Largest：将对象占用内存的大小从小到大排列，排在最后一个的对象占用的内存大小。
- Median：将对象占用内存的大小从小到大排列，排在中间的对象占用的内存大小。
- Average：平均值。
选择一个具体数据类型后，会显示对应的内存对象柱状图，柱状图横坐标是对象的内存大小，这些值随着不同对象而不同，纵坐标是在某个内存大小上的对象的数量。
