最易懂，最正确的广播机制
各位，来了，就千万别走，保证你会有收获
注意，本文是绝对正确的广播机制
广播的原则，就2点：
- 数组维数不相等，但后缘维度的轴长相等
- 有一方长度为1
只要两个原则符合一个就满足广播条件
在解释之前，先知道numpy的获取数组形状的属性，shape属性是数组的形状，类型为元组tuple
接下来，好好解释一下这两点。
- 第一点：数组维数不相等，就是shape返回的元组的长度不相等。len(np1.shape) == len(np2.shape)，相等那么维数相等，否则维数不相等，我们的原则是长度不相等。接下来是后缘维度的轴长，就是shape的最后一个或几个数字相同，如a.shape为(4, 5, 6)，b.shape为(6,)，维度不相等并且那么最后一个数字6相同，可以。再来，如a的shape为(3, 4, 6)，b的shape为(4, 6)，维数不等，后缘维度4和6相等，可以。再来，a的shape为(3, 4, 6)，b的shape为(3, 6)，维数不等，虽然最后一个数字相等，但是倒数第二个数字不相等，所以后缘维度的轴长不相等，且没有1（下面的第二点）不可以。
- 第二点：有一方长度为1，这个包含2点。就是np.shape后得到的两个a, b元组中，b要么有1，要么和a的对应维度上的数字相同。如a的shape为(4, 2, 5)，b的shape为(4, 1, 5)，a和b中，第一个和第三个对应位置上的数字相等，而第二个b是1，符合广播原则。再来，a的shape为(3, 6, 3, 2)，b的shape为(3, 6, 1, 1)，第一个和第二个对应位置相等，而b的后2个为1（数量>=1），符合规则。再来，a的shape为(4, 5, 3)，b的shape为(1, 1, 2)，不行，第三个位置上对应数字不相等。再来，a的shape为(6, 8, 9)，b的shape为(2, 3, 4)，不行，对应位置不相等，且没有1。再来，如a的shape为(4, 5, 7)，b的shape为(5, 1)，那么第二个对应位置数字相同，有1，可以。再来，a的shape为(3, 1, 6)，b的shape为(4, 6)，维数不等，最后一个对应位置为6相等，且a中有1，可以。
注意上面这些例子，大家可以试一下，如：
按照这个格式去尝试不同的shape，结果都为1，那么说明正确，报错，那就错了。
import numpy as np
a = np.zeros(shapeA)
b = np.ones(shapeB)
c = a + b
print(c)
print(c.shape)
还是，只要符合2个原则中的一个就可以，如果你觉得有收获，就点个赞吧，让更多的人看到
