你可能已经知道，Numpy数组运算是对应维度元素进行运算，但是有时候却遇到维度shape不一样（有一定限制）的数组也可以进行运算，这就是Numpy数组广播机制。
数组广播原则：如果两个数组的后缘维度(即从末尾算起的维度)的轴长相等，或者其中一个数组后续维度的轴长为1，则认为这两个数组是广播兼容的，广播会在缺失和(或)长度为1的轴上进行.
只讲理论不举栗子的行为都是耍流氓，现在来看几个栗子：
- 数组与标量运算
其实就是对两个数组中的一个或者多个在行、列上进行复制元素扩展，如果最后能形成两个shape一样的数组，就进行广播运算。 - 其中一个数组后续维度的轴长为1
根据广播原则：arr_1的shape为(4,1)，arr_2的shape为(3,)，所以会同时在两个轴发生广播，arr_1的shape变成(4，3)，而arr_2的shape变成(4,3)，所以结果也为(4,3).
注：维度（3，1）与（3，）不相等。 - 后续维度轴长相等
根据广播原则分析：arr_3的shape为(3,4,2)，arr_4的shape为(4,2)，它们的后缘维度轴长度都为(4,2)，所以可以在0轴进行广播，arr_4的shape变为(3,4,2)。
再看一个三维空间例子：shape分别为（5，1， 3），（8， 5， 1），（8， 1， 3）
可以参考官网：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html?highlight=broadcasting
