Tensor又名张量，也是Tensorflow等框架中的重要数据结构。它可以是一个数（标量），一维数组（向量），二维数组或更高维数组。Tensor支持GPU加速。
创建Tensor
几种常见创建Tensor的方法
举例：
生成全为1的Tensor
生成全为0的Tensor
随机生成
对角线元素为1
常用Tensor操作
通过tensor.view方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回的新tensor与源tensor共享内存，也即更改其中的一个，另外一个也会跟着改变。在实际应用中可能经常需要添加或减少某一维度，这时候squeeze和unsqueeze两个函数就派上用场了。
resize是另一种可用来调整size的方法，但与view不同，它可以修改tensor的大小。如果新大小超过了原大小，会自动分配新的内存空间，而如果新大小小于原大小，则之前的数据依旧会被保存，看一个例子。
