[Python 函数] map reduce 与 lambda函数

map

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)

def square(x):
    return x ** 2
print(map(square, [1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]

reduce

reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
15

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

1. lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
2. lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3. lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
4. 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

# 调用sum函数
print("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

#以上实例输出结果：
相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40