一直以来就被这几个函数搞的萌萌哒,今天终于下定决心搞一下它们了。进入正题
lambda:
def fun(x):
return x+1
#这个函数就等价于
g=lambda x:x+1
lambda的基本语法就是在(:)左边放原函数的参数,可以有多个参数,用逗号(,)隔开即可;冒号右边是返回值。
lambda语句实际上是返回一个函数对象,如果要对它使用,只需要进行简单的赋值操作,可以简化代码的阅读性。
g=lambda x:x+1
In[6]:g(5)
Out[6]: 6
如果有两个参数,就是
h=lambda x,y:x+y
In[8]:h(1,2)
Out[8]: 3
map:
map函数会根据提供的函数对指定的序列做映射。
In[9]:map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])
Out[9]: <map at 0x1c917873978>
In[10]:list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))
Out[10]: [1, 4, 9, 16, 25]
filter:
filter()函数用于过滤序列中不符合条件的元素,返回一个迭代器,可以用list()来转换成列表。其接收两个参数,一个为函数,另一个为序列,序列中的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回True或False。将返回True的元素放到新列表中。
def is_odd(n):
return n%2==1
tmplist=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
newlist=list(tmplist)
print(newlist)
#输出为
[1, 3, 5, 7, 9]
reduce:
reduce()函数将一个数据集合(链表,元组)中的所有数据进行下列操作,用传给reduce的函数function(有两个参数)先对集合中的第1,2个元素进行操作,得到的结果再与第3个数据用function函数运算,最后得到一个结果。
python3中,reduce()放在functools模块里。
from functools import reduce
def add_two(x,y):
return x+y
s=reduce(add_two,[1,2,3,4,5])
#输出结果为
15
#上述函数也可以也为
s=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])