随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系.
随机数应用，比如：需要生成唯一的订单号.
在C#中获取随机数有三种方法:
1：Random 类
Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数.
Random rd = new Random();
inti = rd.Next();
这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举例
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Random rd =newRandom(); //无参即为使用系统时钟为种子
Console.WriteLine(rd.Next().ToString());
}
这个例子会输出10个相同的"随机数".
突显出的问题:因为Random进行伪随机数的算法是固定的,所以根据同一个种子计算出的数字必然是一样的.而以当代计算机的运行速度,该循环几乎是在瞬间完成的,种子一致,所以会出现10次循环输出同一随机数的情况.
2：Guid 类
System.Guid
GUID (Globally Unique Identifier) 全球唯一标识符
GUID的计算使用到了很多在本机可取到的数字,如硬件的ID码,当前时间等.所计算出的128位整数(16字节)可以接近唯一的输出.
Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString());
计算结果是xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx结构的16进制数字.
3：RNGCryptoServiceProvider 类
System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider
RNGCryptoServiceProvider 使用加密服务提供程序 (CSP) 提供的实现来实现加密随机数生成器 (RNG)
RNGCryptoServiceProvider csp =newRNGCryptoServiceProvider();
byte[] byteCsp =newbyte[10];
csp.GetBytes(byteCsp);
Console.WriteLine(BitConverter.ToString(byteCsp));
因该类使用更严密的算法.所以即使如下放在循环中,所计算出的随机数也是不同的.
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
RNGCryptoServiceProvider csp =newRNGCryptoServiceProvider();
byte[] byteCsp =newbyte[10];
csp.GetBytes(byteCsp);
Console.WriteLine(BitConverter.ToString(byteCsp));
}
但是RNGCryptoServiceProvider的计算较为繁琐,在循环中使用会消耗造成大量的系统资源开销,使用时需注意.
4.Membership.GeneratePassword()
Membership是一个方便快捷的进行角色权限管理的类,偶然发现一个很有意思的方法,跟随机数也擦点边吧
public static string GeneratePassword(int length, int numberOfNonAlphanumericCharacters);
//
// 摘要:
// 生成指定长度的随机密码。
//
// 参数:
// numberOfNonAlphanumericCharacters:
// 生成的密码中的标点字符数。
//
// length:
// 生成的密码的字符数。长度必须介于 1 和 128 个字符之间。
//
// 返回结果:
// 指定长度的随机密码。
例:
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Response.Write(Membership.GeneratePassword(20, 1) +"
");
}
结果为
C!&^HoTNv3!ZHkK9BAbu
azLgER)JJ-UW8q14yz
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9U:MAQ&c1x)^aed@xe**
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