Redis基础入门
请你简单介绍一下Redis是什么。
答：
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，
是已知性能最快的Key-Value DB，可达每秒十万次操作。
是非关系型的数据库（NoSql），区别与Mysql关系型数据库。
适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
请你对Redis和Mysql做一下对比。
答：
前者是非关系型数据库，后者是关系型数据库。
前者是键值对，后者是二维表结构。
前者基于内存作了优化，后者基于硬盘作了优化。
前者保存数据容量受内存空间限制，后者容量受硬盘空间限制。
前者IO速度非常快，主要应对读取操作，
后者IO速度慢，遇到高并发时往往需要搭配Redis缓存使用。
谈谈Redis和memcached的区别。
答：
Redis对Memcached只有功能升级没有降级。
Redis支持AOF和RDB持久化，Memcached不支持持久化。
Redis是单线程，Memcached是多线程。
Redis支持的格式比Memcached多。
Redis的小文件速度比Memcached快。
Redis3.X原生支持集群模式,Memcached要靠客户端分片写入。
Redis为什么单线程却可以高性能？
答：
数据全都在内存里，单线程去操作效率最高。
多线程的本质是CPU通过轮换时间片执行不同的线程，
内存io操作百ns内完成，Cpu上下文切换需要千ns。
单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。
利用队列技术将并发访问变为串行访问。
Redis的缺点有那些？
答：
单线程非阻塞的IO多路复用这决定了任务必须短而小。
它具有很大的持久性开销。
缓存雪崩问题
缓存击穿问题
缓存的并发竞争问题
解释一下，缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存与数据库双写一致性的问题。
答：
缓存穿透是指多次故意构造出键不存在的记录，实现绕过redis查数据库。
解决办法是，即使查询结果是空也缓存这个值，并设置过期时间。
缓存击穿是指大并发量访问某些刚好到期的key，实现绕过redis查数据库。
解决方法是，设置热点key的过期日期自动加大 或者 加互斥锁下下策。
缓存雪崩是指大规模的键发生缓存到期，更新这些键对数据库压力很大。
解决办法，设置过期时间时加一个随机数。
缓存和数据库双写一致性问题
答：
可以先删除缓存再更新，更新期间若有读请求过来，
读请求会进行更新缓存，更新缓存操作放队列里积压着。
简单地说得根据业务来改具体操作，强一致性就需要悲观锁。
Redis怎么利用多CPU/核?
答：
用多个实例利用上多个核心，设为不同的服务器而不是Slave。
Redis的瓶颈在内存上，单实例可以做到5-6W的QPS。
通常生产中实例数量在32-64个，这时Redis受限于内存或网络。
Redis内存不足时会发生什么，如何避免内存不足？
答：
被系统内核杀掉，或抛出错误崩溃，swap交换变得卡顿。
简单的通过配置maxmemory，设置最大占用内存。
或者使用Info命令监控内存总量，及时驱逐不必要的键。
介绍Redis的常用数据类型有那些经典应用场景。
答：
1.最常用的是String，这和Memcached一模一样，最简单的k-v存储。
可以是一张图片验证码可二进制表示，短信验证码等,要设置过期时间。
2.hash类型，value为field和value，适合ID-Detail这样的场景，
比如商品id，商品详情。
3.list类型，支持首位或者末尾插入数据。
比如时间排序，最新的股票咨询。
4.set类型，是hash类型的升级版，支持交集、并集、差集操作。
比如查找两个人共同的好友。
5.sorted set类型，是set的有序版本，可以进行排序。
比如给某个主播冲钱的排行榜，总排行榜。
有一个需求，用Redis做一个秒杀抢购的电商应用，
简要介绍下从展示，下单到订单完成，Redis要如何使用。
答：
两个思路：
数据尽量缓存,用户不能等待数据库的IO操作。
通过锁来控制避免超卖现象。
具体地有：
商品宣传时，要把商品的数据放进Redis中用Hash类型中保存，设置过期时间。
需要秒杀的商品放在Redis List中。
商品库存数据用sorted Set保存。
订单扣除库存时用分布式锁，库存同步扣除。
发货的数据信息用List保存，通过MQ处理。
秒杀结束后，把数据从内存中同步到数据库中。
关于Redis的持久化，下列描述错误的是：（最后一项D）
A、RDB是以快照的形式，将内存中的数据整体拷贝到硬盘上。
B、AOF操作的实时性好，但是产生的数据体积大，数据的恢复速度慢。
C、执行RDB存储时会产生阻塞，因此RDB不适合实时备份，而适合定时备份。
（fork一个新线程，就不阻塞了，但确实不适合实时备份）
D、AOF是以日志形式，将内存中的数据整体拷贝到硬盘上。（说法错误，错在整体两字。）
（AOF以独立日志方式记录每次写新增加命令。新的数据会追加到AOF文件的末尾）
关于Redis的概念，下列描述正确的是（ABCDE）
A、Redis提供了对值进行运算的命令，如对集合求交集、并集、差集等。
B、Redis以键值对的形式，将数据存储于内存中，其所有的key都是字符串类型。
C、Redis的值支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
D、NoSQL是关系型数据库之外的数据库的统称，Redis是一个NoSQL数据库。
E、Redis key值可以是任何二进制序列，建议短些，越短理论上越快。
Redis分区实现方案有那些？
答：
Redis集群就是分区的一种的实现，用的是官方集群。
有三个方案：
1.客户端分区，Memcached也支持，在客户端决定要把数据存到哪个分片内。
2.代理分区，Memcached也支持，询问代理，由代理来全权操作存到哪。
3.查询路由，实现了一种混合形式的查询路由。
(客户端随机地请求任意一个redis实例，然后由Redis将请求转发给正确的Redis节点。)
实际生产中，即使业务数据量不大也用16-64个实例，为什么？
答：
预防重新分区的情况发生，这将给以后扩容带来方便，
最好的办法就是一开始就启动较多实例，让Redis以分布式的方式运行，
使用分区，等业务量大了，仅仅将Redis实例从一台服务迁移到另外一台服务器而已。
Redis的Cli常用命令有那些？
答：
info memory 查看redis大的内存使用情况
redis client 查看redis当前客户端的连接情况
redis-cli redis命令行工具
redis-server 启动redis
redis-benchmark 基准测试工具
redis-check-aof AOF持久化文件检测工具和修复工具
redis-check-dump RDB持久化文件检测工具和修复工具
redis-sentinel 启动redis-sentinel
Redis的缓存淘汰策略有那些？
答：
使用LRU算法淘汰，淘汰设置过期时间的数据。
使用ttl算法淘汰，淘汰设置过期时间的数据。
使用ramdom方式淘汰。
禁止淘汰。
下面关于Redis描述正确的是（ABC）
A、Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件（对，让slave做）
B、如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
C、为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
D、主从复制不要用单向链表结构，用图状结构更为稳定（错，用链状稳定）
（链状利于解决单点故障，实现Slave对Master的替换。）
Redis集群的主从复制模型是怎样的？
答：
大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,
每个节点都会有N-1个复制品.
关于redis下面说法正确的是（ABC）
A、Redis主要消耗内存资源
B、Redis集群之间是异步复制的
C、分区可以让Redis管理更大的内存
D、Redis集群使用一致性hash（说法错误，使用数据分片引入哈希槽实现）
(hash slot分区使用hash函数将数据映射到一个固定范围的整数集合中(0-16383))
Redis哈希槽的概念？
答：
Redis没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，集群预设16384个桶(哈希槽)，
要存值时，根据 CRC16(key) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。
为什么避免在压力很大的主库上增加从库？
答：
主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品，通过异步复制，同步过程消化M的资源。
Master会将数据同步到slave，而slave不会将数据同步到master。
可以利用master来插入数据，slave提供检索服务。
这样可以有效减少单个机器的并发访问数量。
谈谈你对主库和从库的理解
答：
一台主库可有多个从库，但是一个从库只属于一个主库。
主库只负责写数据，数据更新同步到它所有的从库，而从库只负责读数据。
单台Redis的容量建议最大是多少，为什么？
答：
建议不超过20G，
单个Redis服务器压力较大，若发生单点故障损失大；
提升稳定性可以在单机上用多几个Redis实例，如Master DB做双机热备，一主二从。
这样整个集群的读和写的可用性都非常高，
Redis分区的优缺点有那些？
答：
优点,数据存储更有规律
整合了多个服务器的存储空间、计算能力、网络带宽等。
进一步充分利用大内存，
分区是将数据分割到不同的Redis实例的过程，
缺点,分区使得数据处理更复杂，比如备份数据需要备份每个实例服务器上的所有数据。
