数据查询
基本查询
- 方法find()：查询
db.集合名称.find({条件文档})
- 方法findOne()：查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
- 方法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
- 等于，默认是等于判断，没有运算符
- 小于$lt
- 小于或等于$lte
- 大于$gt
- 大于或等于$gte
- 不等于$ne
- 例1：查询名称等于'gj'的学生
db.stu.find({name:'gj'})
- 例2：查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
逻辑运算符
- 查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
- 逻辑与：默认是逻辑与的关系
- 例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
- 逻辑或：使用$or
- 例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
- and和or一起使用
- 例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})
范围运算符
- 使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内
- 例6：查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
支持正则表达式
- 使用//或$regex编写正则表达式
- 例7：查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})
自定义查询
- 使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
- 例7：查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
1、limit与skip
Limit
- 方法limit()：用于读取指定数量的文档
- 语法：
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
- 参数NUMBER表示要获取文档的条数
- 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
- 例1：查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
skip
- 方法skip()：用于跳过指定数量的文档
- 语法：
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
- 参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
- 例2：查询从第3条开始的学生信息
db.stu.find().skip(2)
一起使用
-
方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序
-
创建数据集
for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}
- 查询第5至8条数据
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)
2、投影
- 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
- 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
- 语法：
- 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
- 对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
- 特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
- 例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
- 例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})3、排序
- 方法sort()，用于对结果集进行排序
- 语法
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列
- 参数-1为降序排列
- 例1：根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})4、统计个数
- 方法count()用于统计结果集中文档条数
- 语法
db.集合名称.find({条件}).count()
- 也可以与为
db.集合名称.count({条件})
- 例1：统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
- 例2：统计年龄大于20的男生人数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})5、消除重复
- 方法distinct()对数据进行去重
- 语法
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
- 例1:查找年龄大于18的性别（去重）
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})