题目
正解
一听到正解是NTT，我心态崩了。
我特么知道是NTT都不知道该怎么做！哪里像个卷积了？
好吧，是我孤陋寡闻……
设两个字符串分别为\(A\)和\(B\)
可以考虑试着计算出\(A\)每个子串和\(B\)的相似度（就是位置相同、字母相同的个数），直接统计就完事了。
看到字符集这么小，就可以对于每个字母分开考虑。
假如\(A_i=B_j\)，那么以\(A_{i-j+1}\)开头的子串就有\(1\)的贡献。
这样一来，看起来就很像是个卷积了。
搞完之后将贡献加起来，统计即可。
总结
还是没有代码……
看来我转化模型的功底不够啊……