leetcode刷题笔记1_两数之和

前言

从今天开始好好刷leetcode，顺便记录一下，做个笔记。说来惭愧，博主算法书看了好多，但是实战经验还是很欠缺，导致了对算法的研究仅仅停留在了解这种程度，缺乏实战。于是开始了LeetCode刷题之旅，从第一题刷起来~
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题目描述

给定一个整数数列，找出其中和为特定值的那两个数。
你可以假设每个输入都只会有一种答案，同样的元素不能被重用。
示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

题目分析

解法一：暴力搜索，暴力法很简单，遍历每个元素 xx，并查找是否存在一个值与 target -x 相等的目标元素。
首先i在数组里循环一轮，在每个i循环下，从剩下的元素找target-nums[i]的值。找到了，就return [i,j]。
解法二：一次for循环
解法三：用字典模拟哈希求解，关于hash table(哈希表)，简单来说就是存有键值对key,value的一种数据结构，对于熟悉Python的人来说，常见的字典就是一种hash table。它的查找速度是很快的，可以理解为O(1)。所以这里相当于在解法2的基础上做了一个改进。解法2 是在空间不变的前提下，在i循环时，直接在列表里查找是否含有target-nums[0]的元素，而列表的查找速度是远不如hash table。

代码

解法一：暴力搜索
class Solution(object):
    def TwoSum(self,nums,target):
        lens=len(nums)
        print(lens)
        for i in range(lens):
            num=target-nums[i]
            if num in nums:
                j=nums.index(num)
#               当取得两个下标不一样时，才会停止循环，return
                if i!=j:
                    return [i,j] if i<j else [j,i]
solu=Solution()
print(solu.TwoSum([1,2,3,4],6))

解法二：一次for循环
class Solution(object):
    def TwoSum_dict(self,nums,target):
        _dict = {}
        for i, m in enumerate(nums):
            _dict[m] = i

        for i, m in enumerate(nums):
            j = _dict.get(target - m)
            if j is not None and i != j:
                return [i, j]

解法三：用字典模拟哈希求解
class Solution1(object):
    def TwoSum_dict(self,nums,target):
        _dict = {}
        for i, m in enumerate(nums):
            _dict[m] = i

        for i, m in enumerate(nums):
            j = _dict.get(target - m)
            if j is not None and i != j:
                return [i, j]

hash table查找提升效率，比第一种快了3倍左右。

参考：https://blog.csdn.net/ssswill/article/details/84824667
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-2/

注意

需要注意会错的是要判断一下上面代码中i的值和你找到的数组下标值是否相同，比如{3，2，4} target = 6， 会不会出现返回 0 0 这种错。