1.参照mnist例子，准备好LMDB或LEVELDB数据库，具体图片格式的使用方式，可以参考ImageNet的例子
Caffe | ImageNet tutorial
2.之后，用protobuf（模型建立）写好你的网络模型和Solver（求解器），可以参考mnist的写法。也可使用./model/下已有的model，mnist好比学习一门新语言的Hello World程序
3.使用命令行caffe进行训练。
4.启一个C++ PROJECT，然后把caffe的include文件夹作为include path加进去，吧./build/lib作为library bath加进去，把./build/bin作为链接库加进去。
5.开始#include <caffe/caffe.hpp>，然后参考./examples/cpp_classification例子来写。
Caffe | ImageNet tutorial
2.之后，用protobuf（模型建立）写好你的网络模型和Solver（求解器），可以参考mnist的写法。也可使用./model/下已有的model，mnist好比学习一门新语言的Hello World程序
3.使用命令行caffe进行训练。
4.启一个C++ PROJECT，然后把caffe的include文件夹作为include path加进去，吧./build/lib作为library bath加进去，把./build/bin作为链接库加进去。
5.开始#include <caffe/caffe.hpp>，然后参考./examples/cpp_classification例子来写。