1、putVal（） 底层：Node数组+链表+红黑树 发生hash冲突的时候，在该下标尾部添加新结点成为链表，链表的长度超过8则转换为红黑树
1）判断key和value为null则抛出空指针异常
2）通过二次hash计算出key对应的node节点数组下标
3）如果数组未被初始化，调用初始化的函数
4）如果对应下标的节点为null，表示该下标的没有节点，直接添加（这里使用了cas无锁机制，乐观锁的一种体现，大致思路是通过当前该位置的值V，现在为null，和执行添加新结点时候该下标的值进行比较C，如果V==C，表示还没有线程对该下标进行过更新操作，该下标对应的值仍为null，则可以把新节点添加到这个位置）
5）如果当前hashmap正在扩容，则帮助扩容
6）发生了hash冲突
7）需要在添加前加锁，以防形成闭环
8）双重检测，确定当前的节点是对应下标的节点
9）如果该key已存在，则覆盖value值
10）遍历完链表未找到key，则添加新结点到链表末尾
11）如果是树节点类型，执行红黑树添加
12）如果链表长度大于8，则转换为红黑树
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
1 if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
2 int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
3 if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
4 else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
5 else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
6 else {
V oldVal = null;
7 synchronized (f) {
8 if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
9 if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
10 if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
11 else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
12 if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}
2、get()方法
1）同样是计算出当前key在数组的下标
2）如果是空数组则返回null，必须是已经有值的Node数组，并且对应下标的值不能为null
3）下标存的值的key就是当前对应的key，直接返回value
4）树，查找
5）链表查找
public V get(Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
1 int h = spread(key.hashCode());
2 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
3 if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
4 else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
5 while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}
优秀理解:http://blog.csdn.net/u010887744/article/details/50637030