- 什么是装饰器
- 装饰器的知识点铺垫（函数即变量，高阶函数，嵌套函数）
- 不带参数的装饰器示例
- 带参数的装饰器示例
- 作业
一、什么是装饰器
本质上，装饰器就是返回一个函数的高阶函数。装饰器就是一个函数
装饰器的原则：
- 不修改被装饰对象的源代码
- 不修改被装饰对象的调用方式
二、装饰器涉及的知识点
- 函数即变量
- 高阶函数
- 嵌套函数
函数即变量：
在python中，一个变量首先被定义，分配内存空间，然后再使用。
以x=1,这个简单的赋值语句为例子。首先在内存中分配一个空间，x指向该内存空间，该内存空间内存入“1”
函数名本质也是一个变量，所以def test（）这个语句执行后，就是在内存中分配一个空间，test指向该内存，该内存中存入函数体
代码示例：
#Author:Yueru Sun
#函数即变量
#示范一：
def foo():
print('in the foo')
foo()
#示范二：
def bar():
print('in the bar')
def foo():
print('in the foo')
bar()
foo()
#示范三：
#变量在使用的时候是先定义再使用
def foo():
print('in the foo')
bar()
def bar():
print('in the bar')
foo()
#示范四：
# def foo():
# print('in the foo')
# bar()
#foo()#报错，因为此时bar还没有定义
# def bar():
# print('in the bar')
特别需要注意示例三是可以执行成功的，”示例三“=”示例二“
因为在foo（）执行，首先是def 了foo（）和bar（），所以当执行到foo（）的时候可以找到foo（）和bar（）
示例四是不可以执行的。因为在foo（）执行之前，bar还没有在内存中定义，找不到
高阶函数：
高阶函数就是满足函数当作参数被传递或者函数的返回值是函数
嵌套函数：
def f1():
def f2():
def f3():
print('from f3')
f3()
f2()
f1()
f3() #报错，为何？请看下一小节
还是从函数就是一个变量这个角度解释，因为f3（）是在f1（）内部定义的，相当于是”局部变量“，所以不能在函数外部访问到f3（）
三、不带参数的装饰器示例
import time
def timer(func): #timer(test1) func=test1
def deco(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
func(*args,**kwargs) #run test1()
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))
return deco
@timer #test1=timer(test1)
def test1():
time.sleep(1)
print('in the test1')
test1()
#执行结果：
#in the test1
#the func run time is 1.0033304691314697
上面的代码解释：
函数timer最本质的作用就是返回一个deco，deco是一个函数的地址空间
接下来需要理解的是@timer等价于：test1=timer（test1），timer（test1）执行之后就会返回deco，那执行test1就相当于执行了deco，即test1（）=deco（）
所以test1（）的结果是：
in the test1
the func run time is 1.0033304691314697
再来一个例子：
Author:Yueru Sun
import time
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
func(*args,**kwargs)
end_time=time.time()
print('func 的 运行时间是：%s'%(end_time-start_time))
return wrapper
@timmer
def test():
time.sleep(2)
print('test')
test()
@timmer
def test1(number):
time.sleep(1)
print('func的第%s执行'%(number))
test1(1)
还是上面的理解过程，梳理一下执行过程：
首先是定义了timer函数，接下来执行@timer就等价于执行test1=timer(test1),执行完返回了deco，那么test1(number)=deco(number)
四、带参数的装饰器示例
如果装饰器需要传入参数，那么就在上面的基础上再嵌套一次函数
def timmer1(text):
def out_wrapper(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
func(*args,**kwargs)
end_time=time.time()
print('%s func 的运行时间是%s'%(text,end_time-start_time))
return wrapper
return out_wrapper
@timmer1('sun')
def test2():
print('test2')
test2()
具体的理解不赘述了，可以复习一下这个文章：
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html
五、作业
编写装饰器，为多个函数加上认证的功能（用户的账号密码来源于文件），要求登录成功一次，后续的函数都无需再输入用户名和密码