引子
今天阅读OpenAI Gym的robotics/robot_env.py时，遇到了@property这个语法糖，因此记录一下，以备下次使用。
简介
我们知道，在Python中，用语法糖（或者叫装饰器）可以给函数动态加上功能，究竟什么是语法糖？参考百度百科进行介绍：
语法糖（Syntactic sugar），也译为糖衣语法，是由英国计算机科学家彼得·约翰·兰达（Peter J. Landin）发明的术语，指向计算机语言中添加某种语法，这种语法对语言的功能并没有影响，但是更方便程序员使用。通常而言，使用语法糖能够增加程序的可读性，从而减少代码出错的机会。
举个例子，在C语言里面我们经常用a[i][j]表示((a+i)+j)，a[i][j]这种写法简洁明了，更容易被人理解。
Pythonic
在Python中，常常有一些让人感觉很舒服的用法。
例1
举个例子，我们想要将list1=[[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]]变为list2=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]，常规做法：
list1 = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]]
list2 = []
for i in list1:
list2 += i
更加Pythonic的做法：
list1 = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]]
list2 = [i for sublist in list1 for i in sublist]
例2
一个更加著名的例子是lambda表达式。
它的用法是：
lambda 参数列表 : 返回值比如：
f = lambda x,y : x if x>y else y举这些例子主要是为了让大家了解到Python的独特魅力。下面我们将回到正题。
@property
在定义类的时候，我们会一直与成员变量以及成员函数打交道。
直接定义一个成员变量（属性）并直接暴露给用户，虽然这样用起来很简单，可以直接对属性进行读写，但是却不能检查我们的参数。比如说，我们定义某一天的温度：
t = Temperature()
t.celcius = 100100摄氏度，显然这是不合情理的，所以我们通常会这么写：
class Temperature()
def __init__(self):
self._celcius = None
def get_celcius(self):
return self._celcius
def set_celcius(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError("Celcius must be an integer!")
if value < -40 or value > 50:
raise ValueError("Celcius must between -40 ~ 50!")
self._celcius = value 这样就可以有效地防止用户随心所欲地更改温度了，毕竟谁也不想很冷或很热吧。不过这样做又引发了另一个问题，就是调用起来比较麻烦，没有直接用属性这么简单。
有没有一种方式能够让我们既能执行参数检查，又可以用类似于属性这种简单的方式访问类的变量呢？Pyhton内置的@property就是负责将一个方法变成属性调用的。比如说：
class Temperature()
def __init__(self):
self._celcius = None
@property
def celcius(self):
return self._celcius
@celcius.setter
def celcius(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError("Celcius must be an integer!")
if value < -40 or value > 50:
raise ValueError("Celcius must between -40 ~ 50!")
self._celcius = value对此我们可以执行如下调用：
t = Temperature()
t.celcius = 25 # 变为t.set_celcius(25)
t.celcius # 比哪位t.get_celcius()当然，我们可以通过不定义setter方法，删去上面的@celcius.setter即可。
总结
@property被广泛地用于类定义中，通过使用这个语法糖，我们可以让调用者用得更加愉快，同时保证对参数进行必要的检查，这样就减少了程序运行时出错的可能性。