之前看到有趣的对话。
面试官：会python？
面试者：嗯。
面试官：谈谈装饰器。
面试者：额，我没有用过，，，
其实在很多开源项目中我们都可以看到装饰器的影子。
1.高阶函数
在python语言中，参数含有函数名的函数称之为高阶函数。（此时调用的函数不加参数，也就是说没有括号紧跟）
2.装饰器是什么
在不改变源代码的基础上扩展函数需要的新需求，这就是装饰器。（不改变函数源代码，这也是装饰器最基本的原则）
装饰器，它本身也就是一个函数，应用高阶函数实现。
使用时一般把被装饰的函数的内存地址当参数传入装饰器函数体，通过参数调用被装饰的函数，获得或者修改其属性。
3.装饰器的使用
一般认为，装饰器使用遵循一定格式，即：高阶函数+高阶函数内嵌套函数。
假设有一个需求，我要知道正在运行什么函数，在运行时输出。
有一个比较粗暴的方法。
def func1():
print(func1.__name__)
pass
def func2():
print(func2.__name__)
pass
def func3():
print(func3.__name__)
pass
if __name__ == '__main__':
func1()
func2()
func3()这一定是对的，但是不自然就想到两个字“封装”，虽然这和装饰器大相径庭，但是两个概念确实有相通之处。
按照装饰器原则，可以这样写。
def funcname(func):
def out():
func()
print(func.__name__)
return out
@funcname
def func1():
pass
@funcname
def func2():
pass
@funcname
def func3():
pass
if __name__ == '__main__':
func1()
func2()
func3()结果是，我们确实实现了这个功能。
4.装饰器的进一步使用
在之前的这个小实验中，基本上了解了装饰器的用途和写法，然而不是所有的函数都想func1这样简单，无参数。
对于含不定参数的函数，参数由收集参数获取。
def funcname(func):
def out(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
print(func.__name__)
return out
@funcname
def func1(a, b):
print(a+b)
@funcname
def func2(a, b, c):
print(a+b+c)
@funcname
def func3(a, b, c, d):
print(a+b+c+d)
if __name__ == '__main__':
func1(1, 2)
func2(1, 2, 3)
func3(1, 2, 3, 4)
5.装饰器的多重使用
不同的装饰器是可以给同一个函数装饰的，会从最后一个装饰器开始执行到第一个装饰器，再执行函数本身。