图片来源：Blake Connally 发布于Unsplash.com
简单图片爬虫的原料
简单图片爬虫的菜谱
以上的所有都安装好了？棒！在我们继续开始写代码前，我先来解释一下以上这些原料都是用来干什么的。
我们首先要做的是利用 Selenium webdriver 和 geckodriver 来为我们打开一个浏览器窗口。首先，在 Pycharm 中新建一个项目，根据你的操作系统下载最新版的 geckodriver，将其解压并把 geckodriver 文件拖到项目文件夹中。Geckodriver 本质上就是一个能让 Selenium 控制 Firefox 的工具，因此我们的项目需要它来让浏览器帮我们做一些事。
接下来我们要做的事就是从 Selenium 中导入 webdriver 到我们的代码中，然后连接到我们想爬取的 URL 地址。说做就做：
打开浏览器窗口到指定的 URL。
一个远程控制的 Firefox 窗口。
相当容易对吧？如果以上所说你都正确完成了，你已经攻克了最难的那部分了，此时你应该看到一个类似于以上图片所示的浏览器窗口。
滚动页面并等待 5 秒钟。
下载图片。
这就是爬取一堆图片所需要做的所有了。很显然的是，除非你想随便找些图片素材来做个设计原型，否则这个小小的爬虫用处可能不是很大。所以我花了点时间来优化它，加了些功能：
允许用户通过指定一个命令行参数来指定 搜索查询 ，还有一个数值参数指定向下滚动次数，这使得页面可以显示更多的图片可供我们下载。
可以自定义的 CSS 选择器。
基于搜索查询关键字的自定义 结果文件夹 。
通过截断图片的预览图链接来获得全 高清图片 。
基于图片的 URL 给图片文件命名。
爬取最终结束后关闭浏览器。
你可以（你也应该）尝试自己实现这些功能。全功能版本的爬虫可以在 这里 下载。记得要先按照文章开头所说的，下载 geckodriver 然后连接到你的项目中。
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