Python爬虫入门教程，这总能看懂学会了吧？

X图片网站----前言

陷于文章审核要求，文章中所有妹子图相关内容，都替换成X图片

所有网站相关链接，都整体进行X替换，如需要确定网址，可以查阅https://www.cnblogs.com/happymeng/p/10112374.html该网址获取

从今天开始就要撸起袖子，直接写Python爬虫了，学习语言最好的办法就是有目的的进行，所以，接下来我将用10+篇的博客，写爬图片这一件事情。希望可以做好。

为了写好爬虫，我们需要准备一个火狐浏览器，还需要准备抓包工具，抓包工具，我使用的是CentOS自带的tcpdump，加上wireshark ，这两款软件的安装和使用，建议你还是学习一下，后面我们应该会用到。

X图片网站---- 网络请求模块requests

Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单，我们写爬虫第一个要了解的模块就是requests。

X图片网站---- 安装requests

打开终端：使用命令

pip3 install requests

等待安装完毕即可使用

接下来在终端中键入如下命令

# mkdir demo

# cd demo

# touch down.py

上面的linux命令是创建一个名称为demo的文件夹，之后创建一个down.py文件,你也可以使用GUI工具，像操作windows一样，右键创建各种文件。

为了提高在linux上的开发效率，我们需要安装一个visual studio code 的开发工具

对于怎么安装vscode，参考官方的https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux 有详细的说明。

对于centos则如下：

sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc

sudo sh -c 'echo -e "[code]\nname=Visual Studio Code\nbaseurl=https://packages.microsoft.com/yumrepos/vscode\nenable

然后用yum命令安装

yum check-update

sudo yum install code

安装成功之后，在你的CentOS中会出现如下画面

接着说我们上面的操作，因为我们这边是用gnome图形界面，所以后面的有些操作，我直接用windows的操作风格讲解了

打开软件>文件>打开文件>找到我们刚刚创建的down.py文件

接着说我们上面的操作，因为我们这边是用gnome图形界面，所以后面的有些操作，我直接用windows的操作风格讲解了

打开软件>文件>打开文件>找到我们刚刚创建的down.py文件

之后，在VSCODE里面输入

import requests #导入模块

def run(): #声明一个run方法

print("跑码文件") #打印内容

if __name__ == "__main__": #主程序入口

run() #调用上面的run方法

tips:本教程不是Python3的基础入门课，所以有些编码基础，默认你懂，比如Python没有分号结尾，需要对齐格式。我会尽量把注释写的完整

按键盘上的ctrl+s保存文件，如果提示权限不足，那么按照提示输入密码即可

通过终端进入demo目录，然后输入

python3 down.py

显示如下结果，代表编译没有问题

[root@bogon demo]# python3 down.py

跑码文件

接下来，我们开始测试requests模块是否可以使用

修改上述代码中的

import requests

def run():

response = requests.get("http://www.baidu.com")

print(response.text)

if __name__ == "__main__":

run()

运行结果（出现下图代表你运行成功了）：

接下来，我们实际下载一张图片试试，比如下面这张图片

因为问题会导致该图无法显示

修改代码，在这之前，我们修改一些内容

由于每次修改文件，都提示必须管理员权限，所以你可以使用linux命令修改权限。

[root@bogon linuxboy]# chmod -R 777 demo/

import requests

def run():

response = requests.get("http://测试图片.jpg")

with open("xxx.jpg","wb") as f :

f.write(response.content)

f.close

if __name__ == "__main__":

run()

运行代码之后，发现在文件夹内部生成了一个文件

但是打开文件之后发现，这个文件并不能查阅，这代表这个文件压根没有下载下来

我们继续修改代码，因为有的服务器图片，都做了一些限制，我们可以用浏览器打开，但是使用Python代码并不能完整的下载下来。

修改代码

import requests

def run():

# 头文件，header是字典类型

headers = {

"Host":"www.newsimg.cn",

"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.5383.400 QQBrowser/10.0.1313.400"

}

response = requests.get("http://测试图片.jpg",headers=headers)

with open("xxx.jpg","wb") as f :

f.write(response.content)

f.close()

if __name__ == "__main__":

run()

好了，这次在终端编译一下python文件

python3 down.py

发现图片下载下来了

我们重点查看上述代码中 requests.get部分，添加了一个headers的实参。这样我们程序就下载下来了完整的图片。

X图片图网站---- Python爬虫页面分析

有了上面这个简单的案例，我们接下来的操作就变的简单多了。爬虫是如何进行的呢？

输入域名->下载源代码->分析图片路径->下载图片

上面就是他的步骤

输入域名

我们今天要爬的网站叫做 http://www.mztu.com/a/pure.html

为啥爬取这个网站，因为好爬。

好了，接下来分析这个页面

页面元素不好展示，大家自行查阅吧

做爬虫很重要的一点，就是你要找到分页的地方，因为有分页代表着有规律，有规律，我们就好爬了(可以做的更智能一些，输入首页网址，爬虫自己就能分析到这个网站中的所有地址)

上面图片中，我们发现了分页，那么找规律吧

使用火狐浏览器的开发者工具，发现分页规律

http://www.mztu.com/a/pure_1.html

http://www.mztu.com/a/pure_2.html

http://www.mztu.com/a/pure_3.html

http://www.mztu.com/a/pure_4.html

好了，接下来用Python实现这部分（以下写法有部分面向对象的写法，没有基础的同学，请百度找些基础来看，不过对于想学习的你来说，这些简单极了）

import requests

all_urls = [] #我们拼接好的图片集和列表路径

class Spider():

#构造函数，初始化数据使用

def __init__(self,target_url,headers):

self.target_url = target_url

self.headers = headers

#获取所有的想要抓取的URL

def getUrls(self,start_page,page_num):

global all_urls

#循环得到URL

for i in range(start_page,page_num+1):

url = self.target_url % i

all_urls.append(url)

if __name__ == "__main__":

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0',

'HOST':'www.mztu.com'

}

target_url = 'http://www.mztu.com/a/pure_%d.html' #图片集和列表规则

spider = Spider(target_url,headers)

spider.getUrls(1,16)

print(all_urls)

上面的代码，可能需要有一定的Python基础可以看懂，不过你其实仔细看一下，就几个要点

第一个是 class Spider(): 我们声明了一个类,然后我们使用 def __init__去声明一个构造函数，这些我觉得你找个教程30分钟也就学会了。

拼接URL，我们可以用很多办法，我这里用的是最直接的，字符串拼接。

注意上述代码中有一个全局的变量 all_urls 我用它来存储我们的所有分页的URL

接下来，是爬虫最核心的部分代码了

我们需要分析页面中的逻辑。首先打开 http://www.mztu.com/a/pure_1.html，右键审查元素。

发现上图红色框框里面的链接

点击图片之后，发现进入一个图片详情页面，发现竟然是一组图片，那么现在的问题是

我们要解决第一步，需要在 http://www.mztu.com/a/pure_1.html 这种页面中爬取所有的 http://www.mztu.com/a/5585.html 这种地址

这里我们采用多线程的方式爬取（这里还用了一种设计模式，叫观察者模式）

import threading #多线程模块

import re #正则表达式模块

import time #时间模块

首先引入三个模块，分别是多线程，正则表达式，时间模块

新增加一个全局的变量，并且由于是多线程操作，我们需要引入线程锁

all_img_urls = []       #图片列表页面的数组

g_lock = threading.Lock()  #初始化一个锁

声明一个生产者的类，用来不断的获取图片详情页地址，然后添加到 all_img_urls 这个全局变量中

#生产者，负责从每个页面提取图片列表链接

class Producer(threading.Thread):

def run(self):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0',

'HOST':'www.mztu.com'

}

global all_urls

while len(all_urls) > 0 :

g_lock.acquire() #在访问all_urls的时候，需要使用锁机制

page_url = all_urls.pop() #通过pop方法移除最后一个元素，并且返回该值

g_lock.release() #使用完成之后及时把锁给释放，方便其他线程使用

try:

print("分析"+page_url)

response = requests.get(page_url , headers = headers,timeout=3)

all_pic_link = re.findall('<a target=\'_blank\' href="(.*?)">',response.text,re.S)

global all_img_urls

g_lock.acquire() #这里还有一个锁

all_img_urls += all_pic_link #这个地方注意数组的拼接，没有用append直接用的+=也算是python的一个新语法吧

print(all_img_urls)

g_lock.release() #释放锁

time.sleep(0.5)

except:

pass

上述代码用到了继承的概念，我从threading.Thread中继承了一个子类，继承的基础学习，你可以去翻翻 http://www.runoob.com/python3/python3-class.html 菜鸟教程就行。

线程锁，在上面的代码中，当我们操作all_urls.pop()的时候，我们是不希望其他线程对他进行同时操作的，否则会出现意外，所以我们使用g_lock.acquire()锁定资源，然后使用完成之后，记住一定要立马释放g_lock.release(),否则这个资源就一直被占用着，程序无法进行下去了。

匹配网页中的URL，我使用的是正则表达式，后面我们会使用其他的办法，进行匹配。

re.findall()方法是获取所有匹配到的内容，正则表达式，你可以找一个30分钟入门的教程，看看就行。

代码容易出错的地方，我放到了

try: except: 里面，当然，你也可以自定义错误。

如果上面的代码，都没有问题，那么我们就可以在程序入口的地方编写

for x in range(2):

t = Producer()

t.start()

执行程序，因为我们的Producer继承自threading.Thread类，所以，你必须要实现的一个方法是 def run 这个我相信在上面的代码中，你已经看到了。然后我们可以执行啦~~~

运行结果：

这样，图片详情页面的列表就已经被我们存储起来了。

接下来，我们需要执行这样一步操作，我想要等待图片详情页面全部获取完毕，在进行接下来的分析操作。

这里增加代码

#threads= []

#开启两个线程去访问

for x in range(2):

t = Producer()

t.start()

#threads.append(t)

# for tt in threads:

# tt.join()

print("进行到我这里了")

注释关键代码，运行如下

[linuxboy@bogon demo]$ python3 down.py

分析http://www.mztu.com/a/pure_2.html

分析http://www.mztu.com/a/pure_1.html

进行到我这里了

['http://www.mztu.com/a/5585.html',

把上面的tt.join等代码注释打开

[linuxboy@bogon demo]$ python3 down.py

分析http://www.mztu.com/a/pure_2.html

分析http://www.mztu.com/a/pure_1.html

['http://www.mztu.com/a/5429.html', ......

进行到我这里了

发现一个本质的区别，就是，我们由于是多线程的程序，所以，当程序跑起来之后，print("进行到我这里了")不会等到其他线程结束，就会运行到，但是当我们改造成上面的代码之后，也就是加入了关键的代码 tt.join() 那么主线程的代码会等到所以子线程运行完毕之后，在接着向下运行。这就满足了，我刚才说的，先获取到所有的图片详情页面的集合，这一条件了。

join所完成的工作就是线程同步，即主线程遇到join之后进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在继续执行。这个大家在以后可能经常会碰到。

下面编写一个消费者/观察者，也就是不断关注刚才我们获取的那些图片详情页面的数组。

添加一个全局变量，用来存储获取到的图片链接

pic_links = [] #图片地址列表

#消费者

class Consumer(threading.Thread) :

def run(self):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0',

'HOST':'www.mztu.com'

}

global all_img_urls #调用全局的图片详情页面的数组

print("%s is running " % threading.current_thread)

while len(all_img_urls) >0 :

g_lock.acquire()

img_url = all_img_urls.pop()

g_lock.release()

try:

response = requests.get(img_url , headers = headers )

response.encoding='gb2312' #由于我们调用的页面编码是GB2312，所以需要设置一下编码

title = re.search('<title>(.*?) | X图片图</title>',response.text).group(1)

all_pic_src = re.findall('<img alt=.*?src="(.*?)" /><br />',response.text,re.S)

pic_dict = {title:all_pic_src} #python字典

global pic_links

g_lock.acquire()

pic_links.append(pic_dict) #字典数组

print(title+" 获取成功")

g_lock.release()

except:

pass

time.sleep(0.5)看到没有，上面的代码其实和我们刚才写的极其相似，后面，我会在github上面把这部分代码修改的更加简洁一些，不过这才是第二课，后面我们的路长着呢。

代码中比较重要的一些部分，我已经使用注释写好了，大家可以直接参考。大家一定要注意我上面使用了两个正则表达式，分别用来匹配title和图片的url这个title是为了后面创建不同的文件夹使用的，所以大家注意吧。

#开启10个线程去获取链接

for x in range(10):

ta = Consumer()

ta.start()

运行结果：

[linuxboy@bogon demo]$ python3 down.py

分析http://www.mztu.com/a/pure_2.html

分析http://www.mztu.com/a/pure_1.html

['http://www.mztu.com/a/5585.html', ......

<function current_thread at 0x7f7caef851e0> is running

进行到我这里了

<function current_thread at 0x7f7caef851e0> is running

是不是感觉距离成功有进了一大步

接下来就是，我们开篇提到的那个存储图片的操作了，还是同样的步骤，写一个自定义的类

class DownPic(threading.Thread) :

def run(self):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0',

'HOST':'mm.chinasareview.com'

}

while True: # 这个地方写成死循环，为的是不断监控图片链接数组是否更新

global pic_links

# 上锁

g_lock.acquire()

if len(pic_links) == 0: #如果没有图片了，就解锁

# 不管什么情况，都要释放锁

g_lock.release()

continue

else:

pic = pic_links.pop()

g_lock.release()

# 遍历字典列表

for key,values in pic.items():

path=key.rstrip("\\")

is_exists=os.path.exists(path)

# 判断结果

if not is_exists:

# 如果不存在则创建目录

# 创建目录操作函数

os.makedirs(path)

print (path+'目录创建成功')

else:

# 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在

print(path+' 目录已存在')

for pic in values :

filename = path+"/"+pic.split('/')[-1]

if os.path.exists(filename):

continue

else:

response = requests.get(pic,headers=headers)

with open(filename,'wb') as f :

f.write(response.content)

f.close

我们获取图片链接之后，就需要下载了，我上面的代码是首先创建了一个之前获取到title的文件目录，然后在目录里面通过下面的代码,去创建一个文件。

涉及到文件操作，引入一个新的模块

import os #目录操作模块

# 遍历字典列表

for key,values in pic.items():

path=key.rstrip("\\")

is_exists=os.path.exists(path)

# 判断结果

if not is_exists:

# 如果不存在则创建目录

# 创建目录操作函数

os.makedirs(path)

print (path+'目录创建成功')

else:

# 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在

print(path+' 目录已存在')

for pic in values :

filename = path+"/"+pic.split('/')[-1]

if os.path.exists(filename):

continue

else:

response = requests.get(pic,headers=headers)

with open(filename,'wb') as f :

f.write(response.content)

f.close

因为我们的图片链接数组，里面存放是的字典格式，也就是下面这种格式

[{"妹子图1":["http://mm.chinasareview.com/wp-content/uploads/2016a/08/24/01.jpg","http://mm.chinasareview.com/wp-cont

需要先循环第一层,获取title，创建目录之后，在循环第二层去下载图片，代码中，我们在修改一下，把异常处理添加上。

try:

response = requests.get(pic,headers=headers)

with open(filename,'wb') as f :

f.write(response.content)

f.close

except Exception as e:

print(e)

pass

然后在主程序中编写代码

#开启10个线程保存图片
for x in range(10):
    down = DownPic()

运行结果：

[linuxboy@bogon demo]$ python3 down.py

分析http://www.mztu.com/a/pure_2.html

分析http://www.mztu.com/a/pure_1.html

['http://www.mztu.com/a/5585.html', 'http://www.mztu.com/a/5577.html', 'http://www.mztu.com/a/5576.html', 'http://www.mztu.com/a/5574.html', 'http://www.mztu.com/a/5569.html', .......

<function current_thread at 0x7fa5121f2268> is running

进行到我这里了

文件目录下面同时出现

点开一个目录

好了，今天的一个简单的爬虫成了

最后我们在代码的头部写上

# -*- coding: UTF-8 -*-   
1

防止出现 Non-ASCII character 'xe5' in file报错问题。

这是我见过写的最细最小白的文章了，这都看不懂的话那么爬虫入门你的路还长啦，项目源代码加群：850591259

Python爬虫入门教程，这总能看懂学会了吧？

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