Pandas数据特征分析

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1. 排序

.sort_index()

import pandas as pd
import numpy as np

a=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=['c','a','d','b'])
a.sort_index(axis=0,ascending=True)

可以看到，该函数依照索引的顺序完成了排序。
函数中axis=0代表纵向。可以这样记忆：DataFrame是Series的扩展，Series只有纵向一个方向，因此它对应的axis=0；DataFrame多了横向，所以横向对应的axis=1。

.sort_values()

import pandas as pd
import numpy as np


a=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=['c','a','d','b'])
a.sort_index(axis=0,ascending=False)

2.基本统计函数