python数据挖掘学习路线

一、数据挖掘基础

1.1 数据挖掘的基本任务

1.2 数据挖掘的建模过程

1.3 常用的数据挖掘建模工具

二、python数据分析工具

2.1 Numpy

2.2 Scipy

2.3 Matplotlib

2.4 Pandas

2.5 StatsModels

2.6 Scikit-Learn

2.7 Keras

2.8 Gensim

三、 数据探索

3.1 数据质量分析

3.2 数据特征分析

3.3 Python主要数据探索函数

四、数据预处理

4.1 数据清洗

4.2 数据集成

4.3 连续属性离散化

4.4 数据规约

4.5 Python主要数据预处理函数

五、挖掘建模

5.1 分类与预测

5.2 聚类分析

5.3 关联规则

5.4 时序模式

5.5 离群点检测

六、实例之xxxx

6.1 背景与挖掘目标

6.2 分析方法与过程

6.3 上机实践