python数据分析，挖掘学习路线
1. 学习路线图
2. 简单介绍
1 python的基础知识
python可以被称作最简单的编程语言了，稍微有点基础就很容易上手。安装和语法都不难，在类似菜鸟教程之类的网站都有介绍。
2 数据采集
要想分析和挖掘数据，首先要有数据集。
类似 https://blog.csdn.net/Code_Boy_Code/article/details/88073571的博客有很多数据集连接，可以找到合适的来练手。当然也可以通过爬虫下载，或者python的工具自己生成数据集。
3. 数据分析的工具
在python中，数据分析挖掘的工具主要有pandas,numpy,matplotlib,scipy。刚接触可能不太熟悉，5-7天大概可以学完一个模块。当然也可以随学随用。
4. 数据分析方法
十大数据分析挖掘的方法，和机器学习有有重叠的部分。算法的难点不在于如何学习，因为学习的过程都是现成的代码和例子，他们的难点在于如何在实际工作中使用，在于理论研究是不是透彻。当然，部分算法还是有一定难度的。
5. 其他辅助工具
考虑到实际的工作环境，数据库的知识是少不了的,当然还有各种各样的专业数据分析软件。如果以上的内容都已经轻车熟路，恭喜，你已经可以从事基础的数据分析工作了！学生党已经够用了，到此打住就可以了。相关工作人员是不是从此就可以平步青云了呢？哈哈，接下来还有各种各样的升级boss，工作后慢慢体会吧！哈哈