NumPy的随机数函数子库：NumPy的random子库
np.random的随机数函数：
rand(d0,d1,d2,d3,.....,dn)：根据d0-dn创建随机数数组，浮点数，[0,1)
randn(d0,d1,d2,d3,.....,dn)：根据d0-dn创建随机数数组，标准正态分布
randint(low[,high,shape])：根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low,high)
seed(s)：随机数种子，s是给定的种子值
shuffle(a)：根据数组a的第1轴进行随排列，改变数组x
permutation(a)：根据数组a的第1轴产生一个新的乱序数组，不改变数组x
choice(a[,size,replace,p])：从一维数组a中以概率p抽取元素，形成size形状新数组，replace表示是否可以重用元素，默认为True
uniform(low,high,size)：产生具有均匀分布的数组，low起始值，high结束值，size形状
normal(loc,scale,size)：产生具有正态分布的数组，loc均值，scale标准差，size形状
poisson(lam,size)：产生具有泊松分布的数组，lam随机事件发生率，size形状
normal()
示例：
