SpringDataJPA的使用

一、spring data JPA介绍

（1）什么是JPA？

    JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队。注意:JPA是一套规范，不是一套产品，那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个JPA规范，那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。

（2）spring data jpa

    Spring Data JPA 是Spring基于ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现。

二、基本查询

    基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

（1）预先生成方法

    spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等。

/**
 * Dao层
 * 继承 JpaRepository 就能够使用提供的默认方法
 * @author 游王子
 */
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
 
}

测试：

@Test
	public void test() {
		User user = new User();
		user.setNickName("bb123456");
		/*
		 * 按例查询（QBE）是一种用户界面友好的查询技术。 
		 * 它允许动态创建查询，并且不需要编写包含字段名称的查询。 
		 * 实际上，按示例查询不需要使用特定的数据库的查询语言来编写查询语句。
		 */
		Example<User> example = Example.of(user);
		List<User> findAll = userRepository.findAll();
		findAll.forEach(s->System.out.println(s));
		Optional<User> findById = userRepository.findById(1l);
		System.out.println(findById);
		// userRepository.save(user);
		// userRepository.delete(user);
		long count = userRepository.count();
		Assert.assertEquals(3, count);
		boolean exists = userRepository.exists(example);
		Assert.assertTrue(exists);
	}

（2）自定义简单查询

扫描二维码关注公众号，回复： 8824716 查看本文章

    自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    User findByUserName(String userName);
    // 也使用一些加一些关键字And、 Or。
    User findByUserNameOrEmail(String username, String email);
    //修改、删除、统计也是类似语法。
    void deleteById(Long id);
    Long countByUserName(String userName);
    // 基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。
    List<User> findByEmailLike(String email);
    User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
    List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
}

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示： 

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

三、复杂查询

    在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

（1）分页查询

     分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

 @Query(value = "SELECT * FROM USER"
    		, countQuery = "SELECT count(*) FROM USER"
    		, nativeQuery = true)
    Page<User> findALL(Pageable pageable);

Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test
	public void test() {
		// PageRequest.of(page,size,sort)
		Pageable pageable=PageRequest.of(0,3,Sort.by(Direction.DESC,"id"));
		Page<User> findAll = userRepository.findALL(pageable);
		List<User> content = findAll.getContent();
	}

返回值Page对象常用方法

Page对象常用方法：
		getTotalPages()  总共有多少页
		getTotalElements()   总共有多少条数据
		getNumber() 获取当前页码
		getSize() 每页指定有多少元素
		getNumberOfElements() 当前页实际有多少元素
		hasContent() 当前页是否有数据
		getContent() 获取当前页中所有数据（List<T>）
		getSort() 获取分页查询排序规则
		isFirst() 当前页是否是第一页
		isLast() 当前页是否是最后一页
		hasPrevious() 是否有上一页
		hasNext() 是否有下一页

 （2）限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者只取前一个实体。

// 查询id最大的用户
User findFirstByOrderByIdDesc();
// 查询id最小的前两名用户	
List<User> findFirst2ByOrderByIdAsc();

（3）自定义SQL查询

    其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where u.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);
     
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
   
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
    User findByEmailAddress(String emailAddress);

（4）多表查询 

    多表查询在spring data jpa中可以利用hibernate的级联查询来实现。