SpringBoot+SpringDataJPA使用Ehcache缓存

首先介绍一下验证缓存生效的方法:

(1) show-sql属性设置为true, 执行多次查询, 看控制台只打印一次sql(生效),还是每一次查询都会打印(未生效)

(2)项目启动后,第一次查询完毕后,修改数据库中的值然后再次查询,看查询出的值是修改前的(生效),还是修改后的(未生效), 由此也可知道查询频繁,时效性高的数据是不能使用缓存的。

pom.xml中添加了如下两个依赖,是否使用上还未具体验证:

        <!--Ehcache-core 包 -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache-core</artifactId>
            <version>2.6.9</version>
        </dependency>
        <!--添加Hibernate-Ehcache包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
            <version>5.2.16.Final</version>
        </dependency>

1. SpringBoot启动类上面一定要加@EnableCaching注解

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Application {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Application.class, args);
	}
}

2. 在Spring Data JPA的持久层接口上添加 @CacheConfig (cacheNames = "weather" )注解

3. 在Spring Data JPA的持久层接口需要添加缓存的方法上添加@Cacheable(cacheNames = {"weather","hehehe"})注解

注意: 第2条和第3条中, 如果在方法上添加了注解, 则就不必在接口上添加注解了, 但是

如果仅仅添加注解而不给出属性则会出现以下异常

java.lang.IllegalStateException: No cache could be resolved for 'Builder[public abstract java.util.List com.test.findByXXX()] caches=[] | key='' | keyGenerator='' | cacheManager='' | cacheResolver='' | condition='' | unless='' | sync='false'' using resolver 'org.springframework.cache.interceptor.SimpleCacheResolver@12fddded'. At least one cache should be provided per cache operation.

给方法或接口的注解上添加cacheNames后缓存正常使用,不再报错

@Cacheable(cacheNames = {"weather","hehehe"})

总之就是接口上的注解或者方法上的注解至少要有一个给出 cacheNames属性, 具体作用暂时没有深究, 另外附上一个网上的ehcache.xml配置文件, 我把文件内容全部注释掉了, 缓存也是可以生效的

目测是根据 cacheNames的值与 ehcache.xml配置文件里的<cache name="">属性进行匹配对应

<ehcache>
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            overflowToDisk="false"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
    />
    <cache name="weather"
           maxElementsInMemory="2000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="18000"
           timeToLiveSeconds="36000"
           overflowToDisk="false"
    />
</ehcache>

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参考资料资料转自 : https://www.cnblogs.com/m4tech/p/6641110.html

在开发中，如果相同的查询条件去频繁查询数据库, 是不是会给数据库带来很大的压力呢？
因此，我们需要对查询出来的数据进行缓存,这样客户端只需要从数据库查询一次数据，然后会放入缓存中，以后再次查询时可以从缓存中读取。
Spring3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。

具体在Springboot中使用缓存如下：

1.在pom.xml中引入cache依赖，添加如下内容：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2.在Spring Boot主类中增加@EnableCaching注解开启缓存功能，如下：

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

3.在数据访问接口中，增加缓存配置注解，如：

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    @Cacheable
    User findByName(String name);
}

SpringBoot支持很多种缓存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。

说明下redis和ehcache的区别：

Redis：属于独立的运行程序，需要单独安装后，使用Java中的Jedis来操纵。因为它是独立，所以如果你写个单元测试程序，放一些数据在Redis中，然后又写一个程序去拿数据，那么是可以拿到这个数据的。，
ehcache：与Redis明显不同，它与java程序是绑在一起的，java程序活着，它就活着。譬如，写一个独立程序放数据，再写一个独立程序拿数据，那么是拿不到数据的。只能在独立程序中才能拿到数据。

如果使用Ehcache，只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件并在pom.xml中增加ehcache依赖，框架只要发现该文件，就会创建EhCache的缓存管理器。

1、在src/main/resources目录下创建：ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
    <cache name="users"
           maxEntriesLocalHeap="200"
           timeToLiveSeconds="600">
    </cache>
</ehcache>

对于EhCache的配置文件也可以通过application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config属性来指定，比如：

spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml

2、在pom.xml中加入

<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

Cache注解详解

@CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。
@Cacheable：配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：
- value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
- key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
- condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。
- unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
- keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的
- cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
- cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。

除了这里用到的两个注解之外，还有下面几个核心注解：

@CachePut：配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似，具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
@CacheEvict：配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外，它还有下面两个参数：
- allEntries：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据
- beforeInvocation：非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数据。

SpringBoot+SpringDataJPA使用Ehcache缓存

Cache注解详解

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