Adaboost算法

      提升方法：就是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器（又称为基本分类器），然后组合这些弱分类器，构成一个强分类器。大多数的提升方法都是改变训练数据的概率分布（训练数据的权值分布），针对不同的训练数据调用弱学习算法学习一系列弱分类器。

有两个问题需要解决：（1）在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布；（2）如何将弱分类器组合成一个强分类器。