NumPy中的常用重要函数

• 梯度函数

【例】一维数组的梯度

注意：

1.对某一维数组a求梯度，所得梯度数组的规模与数组a是相同的。比如在上图的例子中，a数组是的矩阵，所以其梯度数组也是的。

2.注意图中绿字所标出的梯度的算法

【例】对多维数组求梯度

 注：

1.对多位数组求梯度，原数组有几个维度，所得梯度结果就有几“层”

2.所谓最外层维度，指的是“最后一个维度”(python中维度的顺序为 层+行+列)。所以图中“最外层维度”指的是“列”，第二层指的是“行”。

• 统计函数

注：对一个数组来讲，最外层对应axis=0，第二层为axis=1，以此类推

 【例】

注：np.arrange(起点，终点，步长)