MatplotLib库的简单示例程序

MatplotLib库是Python中最常用的第三方绘图库，他的API设计大部分模仿自matlab。因此matplotlib与matlab的使用十分相像。

以下程序段在各种环境下均可运行，但推荐在spyder下运行。

• 一维、二维数据的绘图与保存

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,2,1,4,5])
plt.ylabel("grade")
plt.savefig("test",dpi=200) # dpi(Dots Per Inch,每英寸点数，代表图形质量)
plt.show() # 在IPython环境下展示图像

对于一维数据，默认列表值为纵坐标，而列表的索引为横坐标。绘图结果如下 

如果要在matlab中实现上述绘图，应写代码如下，可将两者进行对比。

a=[3,2,1,5,4];
plot(a);

以下是一个二维数据绘图的小例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0,2,4,6,8],[3,2,1,4,5])
plt.ylabel("grade")
plt.axis([-1,10,0,6])
plt.savefig("test",dpi=200) # dpi(Dots Per Inch,每英寸点数，代表图形质量)
plt.show() # 在IPython环境下展示图像

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•  绘图区域分割

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)


a=np.arange(0,5,0.02)
b=f(a)
plt.subplot(2,1,1) # 也可以简写为plt.subplot(212)
plt.plot(a,b)
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')

plt.show()