作为一个老倒霉蛋，应该是把能踩的坑都踩遍了。。
一、安装Anaconda
1.从官网下载Anaconda
https://www.anaconda.com/download/
2.安装
安装时会出现这样的界面（图片源于网络）
第一项为环境变量配置，勾选了系统会提示你不建议勾选此项，不勾选安装结束后，需自己手动配置环境变量。
（我信了系统的邪。。。）
3.配置环境变量
在系统变量目录下，找到【Path】项，点击【新建】，把“X:\Anaconda\Scripts”复制过去。(X为你安装时选定的磁盘)
4.测试是否安装成功
在命令行输入“conda --version”命令，返回版本号，那么安装成功。
二、创建虚拟环境
1.
执行“conda create -n keras_env Python=3.6”命令创建虚拟环境
出现错误：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 。
2.
按照下文中所述方法操作完之后，依然CondaHTTPError。
https://blog.csdn.net/Copper01/article/details/97134974
清华源镜像被移除后又重新恢复，但确实没有效果。
https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/80344511?utm_source=blogxgwz8
看了很多类似方法，操作之后依然无果。
发现自己忽视了Anaconda可视化的管理工具：
于是想打开试一试，操作界面
具体建立虚拟环境不一一贴图了，需要注意的是，如果你是要装keras，Python版本要选择3.6。
3.
是的，我装了3.7，结果如下：
在这个管理工具中仍然可以方便地把它回退到3.6版本：
在 Installed 的包中选择Python，在图中绿色选项中可选择要回退的版本。
三、安装keras
在这里搜索keras就好。
四、Pycharm中使用Conda虚拟环境
1.
在“文件”处新建“新项目”
2.
点击“Add Local”找到"Anaconda"中创建的虚拟环境中的“python.exe”作为Interpreter（解释器）
五、检查keras是否能够成功安装
1.打开命令行，输入“activate keras_env"；
2.输入”python“；
3.输入”import keras“；
果不其然，又报错了。
当时没有截图，大致意思是keras和tensorflow版本不适配。
附上keras和tensorflow对应的版本，可自行查找。
https://docs.floydhub.com/guides/environments/
亲测后，似乎有几个仍然会报错，问题可能出在numpy的版本上。
最后运行成功的组合：
Keras 2.1.5 + Tensorflow 1.5.0 + numpy 1.13.1。
