参考：
1. https://blog.csdn.net/qq_42997572/article/details/98738449
2. https://blog.csdn.net/u014292102/article/details/80331481
环境：
Win10，cuda9.0+10.0，matlab2019b
主要安装步骤为参考1，这里只介绍部分问题，请看完它再来看我，然后再试着自己编译！
1. cl.exe找不到的问题。网上大部分都介绍说把cl.exe添加到环境变量中去。但是如果你不是重度命令行依赖的话，这是一种非常浪费PATH资源的方法，这里其实有一个简单的方法，打开你的开始菜单，在vs2017中找到Developer Command Prompt for VS 2017，双击打开，稍等，输入“matlab -c license文件绝对路径”即可，如果matlab不再path中可以matlab也可以用绝对路径。这样你的matlab就可以用Developer Command Prompt for VS 2017自动设置好的临时path解决问题了。
2. 其实，你在编译GPU版本之前，编译的都是2017版本的，不信你可以试试提前把编译GPU的修改都用上，你会发现无法通过编译的。
3. 所有修改的文件都是matconvnet/matlab下的vl_compilenn.m文件。
4. cl_path = fullfile(cc.Location, 'VC', 'bin','amd64');的正确修改为cl_path = fullfile(cc.Location, 'VC', 'Tools','MSVC', '14.14.26428', 'bin', 'Hostx64', 'x64');。当然了，如果你在Developer Command Prompt for VS 2017中where cl.exe你会发现其实用的cl.exe是Hostx68/x86下的，这个你可以自己尝试，我没有试过不做评价。有试过的可以留言。
5. mxGPUArray.h文件位置变了，搜索一下，添加“sprintf('-I"%s"',fullfile(toolboxdir('parallel'),'gpu','extern','include')), ...”到一个正确的位置即可。
6. 关于MATCONVNET: compiled with '-R2018a' and linked with '-R2017b'错误，你要按照参考2来做，因为参考一中，图片黄色部分的{2:end}和删掉flags.mexlink的第一个元素方法冲突了，要么删掉不加{2:end}，要么不删除用{2:end}直接从第二个开始读取。这是一个简单的数组下标的问题。否则你会发现一堆（好像是6个）error lnk错误。
7. CPU我编译成功但是测试失败了，GPU未测试。
