最近由于一段代码神经网络代码是使用MATLAB写的,于是就研究怎么用MatConvNet来运行
下面几条命令运行配置MatConvNet:
下面语句实在MATLAB的命令行中运行
cd MatConvNet文件夹
run matlab/vl_setupnn
vl_compilenn('verbose',1) %Compiling with CPU
vl_compilenn('enableGpu',true)%Compiling with GPU
使用上面的GPU编译就要注意matlab版本和cuda的版本相互配合
下面命令就不需要注意上面的版本搭配,但是路径参数要对
vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', '/usr/local/cuda/', ...
'cudaMethod', 'nvcc', ...
'enableCudnn', 'true', ...
'cudnnRoot', '/usr/local/cuda/lib64')
会报错:
不过不要慌,解决方法:
The thing about && is that it can operate only on scalars, whereas & can operate on arrays as well. Should change the && to & to make it work .
就是将vl_compilenn 的394行的&&改为1个&
OK!have fun!