关于满二叉树的一个证明

本文简单给出了在满二叉树中 内部节点数目( C i C_i ) = 叶子节点数目( C l C_l ) - 1 的两种证明方法

二叉树大家都不陌生,但是分类上可能大家就不那么熟稔了,本篇博文中提到的所谓满二叉树,定义上也有些分歧,在此我们采用如下定义:

满二叉树(Full Binary Tree),即只存在 度为 0 的节点(叶子节点)度为 2 的节点(内部节点) 的二叉树
(定义中提到的 “度” 即为二叉树节点的分支数目)

根据这个定义,以下的二叉树都是满二叉树:

bt_1

bt_2

而下面的二叉树则不是满二叉树,因为存在度为 1 的内部节点:

bt_3

满二叉树中节点数目满足以下等式:(设叶子节点的数目为 C l C_l , 内部节点的数目为 C i C_i )

C i = C l 1 C_i = C_l - 1

证明方法一

上述结论的一般证明方法是这样子的:

  • 首先考虑满二叉树的分支数目(设为 B B )对应的节点数目:

由于除根节点外,所有分支都对应一个节点,所以我们有:

B = C i + C l 1 B = C_i + C_l - 1

  • 再次考虑满二叉树的节点数目对应的分支数目:

由于叶子节点对应 0 个分支(度为 0),内部节点对应 2 个分支(度为 2),所以我们有:

B = C i 2 + C l 0 B = C_i * 2 + C_l * 0

综合上面两式,我们即可证明结论:

C i = C l 1 C_i = C_l - 1

证明方法二

实际上,我们还可以使用数学归纳法来证明:

考虑基础情况(只有一个根节点(或者说一个叶子节点)):

bt_4

此时我们有:

C l = 1 , C i = 0 C_l = 1, C_i = 0

显然满足等式.

接着我们对一般情况进行归纳,由于是满二叉树的关系,所以一般情况一定满足下面的树形结构:

bt_5

图中的左右子树也都是更小规模的满二叉树.

我们设

  • 左子树中的叶子节点数目和内部节点数目分别为 C l l Cl_l C l i Cl_i
  • 右子树中的叶子节点数目和内部节点数目分别为 C r l Cr_l C r i Cr_i

于是我们有:

C l l + C r l = C l ( 1 ) C l i + C r i + 1 = C i ( 2 ) C l i = C l l 1 ( 3 ) C r i = C r l 1 ( 4 ) \begin{aligned} & Cl_l + Cr_l = C_l & (1)\\ & Cl_i + Cr_i + 1 = C_i & (2)\\ & Cl_i = Cl_l - 1 & (3)\\ & Cr_i = Cr_l - 1 & (4)\\ \end{aligned}

( 3 ) (3) ( 4 ) (4) 代入 ( 2 ) (2) , 我们有:

C l l 1 + C r l 1 + 1 = C i = > C l l + C r l 1 = C i \begin{aligned} & Cl_l - 1 + Cr_l - 1 + 1 = C_i \\ & => \\ & Cl_l + Cr_l - 1 = C_i \end{aligned}

再代入 ( 1 ) (1) , 我们即可得出结论:

C l 1 = C i C_l - 1 = C_i

参考资料

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