下面只是方便理解,在神经网络的实现中,假定输入
,每一行是一个样本,即形状可以表示为
, 其经过线性层得到
,其每一行是一个样本,则形状可以表示为
,则用公式可以表示为:
形状为:
理解反向传播的矢量化:
下面只是方便理解,在神经网络的实现中,假定输入
,每一行是一个样本,即形状可以表示为
, 其经过线性层得到
,其每一行是一个样本,则形状可以表示为
,则用公式可以表示为:
理解反向传播的矢量化: