GDAL+Python实现栅格影像处理之栅格矢量化及矢量栅格化

相关概念

栅格矢量化：将栅格数据生成矢量数据。
矢量栅格化：将矢量数据生成栅格数据。

使用方法

• 栅格矢量化
  使用gdal.Polygonize()方法
• 参数说明（未列完）

参数	说明
srcBand	输入数据波段
maskBand	设置掩码波段（只对掩码区域进行处理）
outLayer	矢量化后的矢量图层
iPixValField	需要将DN值写入矢量字段的索引
options	算法选项
GDALProgressFunc	进度条回调函数
callback	进度条参数

• 代码实现

def PolygonizeTheRaster():
    inputfile = r'G:/studyprojects/gdal/GdalStudy/Files/images/2016CHA.tif'
    ds = gdal.Open(inputfile, gdal.GA_ReadOnly)
    srcband=ds.GetRasterBand(1)
    maskband=srcband.GetMaskBand()
    dst_filename='G:/studyprojects/gdal/GdalStudy/Files/plogon/test.shp'
    drv = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
    dst_ds = drv.CreateDataSource(dst_filename)
    srs = None
    dst_layername = 'out'
    dst_layer = dst_ds.CreateLayer(dst_layername, srs=srs)
    dst_fieldname = 'DN'
    fd = ogr.FieldDefn(dst_fieldname, ogr.OFTInteger)
    dst_layer.CreateField(fd)
    dst_field = 0
    prog_func =test()
    options=[]
    # 参数  输入栅格图像波段\掩码图像波段、矢量化后的矢量图层、需要将DN值写入矢量字段的索引、算法选项、进度条回调函数、进度条参数
    gdal.Polygonize(srcband, maskband, dst_layer,dst_field, options,callback=prog_func)

• 矢量栅格化
  使用gdal.RasterizeLayer()方法
• 参数说明（未列完）

参数	说明
dataset	输出的栅格数据，注意该数据必须以update模式打开
bands	指定要更新的波段个数(更新123波段)
layer	指定的图层
pfnTransformer	几何图形坐标转换图像行列号函数
pTransformArg	几何图形坐标转换图像行列号参数
burn_values	输出图像的像素值
options	控制栅格化的参数
GDALProgressFunc	进度条回调函数
callback	进度条参数

• 代码实现

def RasterzeTheVectorToRasterr():
    print("lets gogogogo")
    # 参数说明： 输出的栅格数据，注意该数据必须以update模式打开、指定要更新的波段个数(更新123波段)、指定的图层、几何图形坐标转换图像行列号函数、几何图形坐标转换图像行列号参数、以及图层中属性字段属性值
    inputfilePath='G:/studyprojects/gdal/GdalStudy/Files/plogon/test.shp'
    outputfile='G:/studyprojects/gdal/GdalStudy/Files/images/vector.tif'
    templetefile='G:/studyprojects/gdal/GdalStudy/Files/images/2016CHA.tif'
    data = gdal.Open(templetefile, gdalconst.GA_ReadOnly)
    x_res = data.RasterXSize
    y_res = data.RasterYSize
    vector = ogr.Open(inputfilePath)
    layer = vector.GetLayer()
    targetDataSet = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create(outputfile, x_res, y_res, 3, gdal.GDT_Byte)
    #targetDataSet=gdal.GetDriverByName('GTiff').CreateCopy(templetefile,data)
    targetDataSet.SetGeoTransform(data.GetGeoTransform())
    targetDataSet.SetProjection(data.GetProjection())
    band = targetDataSet.GetRasterBand(1)
    NoData_value = -999
    band.SetNoDataValue(NoData_value)
    band.FlushCache()
    gdal.RasterizeLayer(targetDataSet, [1,2,3], layer, options=["ATTRIBUTE=DN"])

效果展示

• 栅格矢量化
  
  
• 矢量栅格化
  如上图所示