- 最开始的时候沿用了上一题的思路，然而这道题又有所不同
- 由于这一题不是单个数字任意次数选取，而是按照题目中次数选取，所以用了Counter函数来计算每个数字次数，在循环时，退出条件多了一条当前数字出现次数不超过所给列表中次数，其他与上一题基本相似。
- 由于上一题中相同元素不会出现在列表中，所以在递归给下一层时，切片只用切掉当前元素即可，而本题列表中会出现相同元素，所以在递归给下一层时，切片要切掉所有与当前元素相同元素。
本题用python3提交时总显示错误，估计是后台验题代码的问题，所以将代码改成了python2的代码。
from collections import Counter
class Solution(object):
def solve(self, candidates, lst, target):
result = []
l = len(candidates)
count = Counter(candidates)
for i in range(l):
if candidates[i] > target:
break
if i > 0 and candidates[i] == candidates[i-1]:
continue;
tmp = 0
tmpl = []
for j in range(0, count[candidates[i]]):
tmp += candidates[i]
tmpl.append(candidates[i])
if tmp > target:
break
if tmp == target:
result.append(lst+tmpl)
break
result += self.solve(candidates[i+count[candidates[i]]:], lst+tmpl, target-tmp)
return result
def combinationSum2(self, candidates, target):
"""
:type candidates: List[int]
:type target: int
:rtype: List[List[int]]
"""
candidates.sort()
solution = Solution()
return solution.solve(candidates, [], target)
- 在代码通过后，发现自己的代码所用时间相比于其他代码长，所以又去更改了自己的代码。这个代码就不需要计算每个元素出现的个数了，直接扫描一遍candidates就可以了，时间大大减少。
class Solution(object):
def solve(self, candidates, lst, target):
l = len(candidates)
result = []
for i in range(l):
if candidates[i] > target:
break
if i > 0 and candidates[i] == candidates[i-1]:
continue
if candidates[i] == target:
result.append(lst+[candidates[i]])
break
result += self.solve(candidates[i+1:], lst+[candidates[i]], target-candidates[i])
return result
def combinationSum2(self, candidates, target):
"""
:type candidates: List[int]
:type target: int
:rtype: List[List[int]]
"""
candidates.sort()
solution = Solution()
return solution.solve(candidates, [], target)
