数据结构学习日志之十六--赫夫曼编码

赫夫曼编码可以很有效的压缩数据。

我们先来看几个名词

1.定长编码:像ASCII编码,每个字符8位。

2.变长编码:单个编码的长度不一致,可以根据整体出现频率来调节

3.前缀编码:任意一个字符的编码都不是另一个字符的编码的前缀。

我们可以利用二叉树来设计二进制的前缀编码。


假设有一棵如上图的二叉树,其4个叶子节点分别表示A、B、C、D这4个字符,左分支表示字符'0',右分支表示字符'1',则可以从根结点到叶子结点的路径上分支字符组成的字符串作为该叶子结点字符的编码。即A、B、C、D的二进制前缀编码分别为0,10,110,111。

如果在一段要传送的电文里面,A、B、C、D出现的概率分别为上图的叶子结点的权值,那么使我们要传送的电文字节数最少,便转化为求以A、B、C、D为叶子结点的赫夫曼树,并为之编码,这种方式就是为赫夫曼编码。

赫夫曼编码的代码实现思路:

1.先创建一个权值从小到大的队列,假设A权值为8,B权值为6,C权值为4,D权值为2

那么这个队列就为


2.再建立起以该队列为基础的赫夫曼树,方法跟数据结构学习日志之十五--赫夫曼树一样。

3.最后建立起以赫夫曼树为基础的编码表,以上图为例,该表可为


具体代码可见:https://github.com/chanbendong/DataStructure/tree/master/HuffmanEncode

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转载自blog.csdn.net/chanbendong/article/details/80299839