jdk1.8学习笔记

来源：[英]厄马（Raoul-Gabriel Urma）[意] 弗斯科（Mario Fusco）[英] 米克罗夫特（Alan Mycroft）. Java 8实战 (图灵程序设计丛书) (Kindle 位置 1022-1028). 人民邮电出版社. Kindle 版本.

1.行为参数化：

将一个代码块作为另一个方法的参数（实现：匿名内部类）

GUI编程：执行一个操作来响应特定事件（类似与观察者模式）

行为参数化，就是一个方法接受多个不同的行为作为参数，并在内部使用它们，完成不同行为的能力。
行为参数化可让代码更好地适应不断变化的要求，减轻未来的工作量。
传递代码，就是将新行为作为参数传递给方法。但在Java 8之前这实现起来很啰嗦。为接口声明许多只用一次的实体类而造成的啰嗦代码，在Java
8之前可以用匿名类来减少。
Java API包含很多可以用不同行为进行参数化的方法，包括排序、线程和GUI处理。

2.lamdba

语法：主体可以使用{}以实现多行，并支持增加返回值
在这里插入图片描述
lamdba表达式实际表示一个函数式接口【@FunctionalInterface】（只有一个抽象方法的接口）的匿名实现
jdk提供的函数式接口：3.4.1　Predicate 3.4.2　Consumer 3.4.3　Function

方法引用：对特定lambda的一种特定写法
示例：inventory.sort((Apple a1, Apple a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight()));
等价于：inventory.sort(comparing(Apple::getWeight));

3.流：

经测试适用于流的场景：1.执行的内容需要耗时较长 2.遍历次数较大
否则效率并没有普通for循环或foreach的效率高

流可以使代码类似于使用sql一样，对集合进行筛选排序等。

List<String> lowCaloricDishesName = menu.stream()
    .filter(d -> d.getCalories() < 400)    ←─选出400卡路里以下的菜肴 
    .sorted(comparing(Dish::getCalories))    ←─按照卡路里排序
    .map(Dish::getName)    ←─提取菜肴的名称 
    .collect(toList());    ←─将所有名称保存在List中 
    //为了利用多核架构并行执行这段代码，你只需要把stream() 换成 parallelStream() ： 
List<String> lowCaloricDishesName = menu.parallelStream()
    .filter(d -> d.getCalories() < 400) 
    .sorted(comparing(Dishes::getCalories))
    .map(Dish::getName) 
    .collect(toList());
    /**
并行流：menu.parallelStream()
串行：menu.stream()
    **/

3.1流只能被遍历一次
3.2流的中间操作都是在最后一步（终端操作：返回不是流的操作）一次完成的，延时执行；以上为例，collect时候才会迭代并使用以上条件，这个collect即为终端操作
3.3map/flatMap

Streams API可以表达复杂的数据处理查询。常用的流操作总结在表5-1中。
你可以使用filter 、 distinct 、 skip 和 limit对流做筛选和切片。
你可以使用map 和 flatMap提取或转换流中的元素。
你可以使用findFirst 和 findAny方法查找流中的元素。
你可以用allMatch 、 noneMatch 和 anyMatch方法让流匹配给定的谓词。
这些方法都利用了短路：找到结果就立即停止计算；没有必要处理整个流。
你可以利用reduce方法将流中所有的元素迭代合并成一个结果，例如求和或查找最大元素。
filter 和 map等操作是无状态的，它们并不存储任何状态。reduce等操作要存储状态才能计算出一个值。sorted 和
distinct等操作也要存储状态，因为它们需要把流中的所有元素缓存起来才能返回一个新的流。这种操作称为有状态操作。
流有三种基本的原始类型特化：IntStream 、 DoubleStream 和 LongStream。它们的操作也有相应的特化。
流不仅可以从集合创建，也可从值、数组、文件以及iterate 与 generate等特定方法创建。
无限流是没有固定大小的流。