【干货！】2020年 ICLR 国际会议开源代码的paper集合（共计198篇）

来源：AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）
编辑: ShuYini
校稿: ShuYini
时间: 2019-12-24

2020年ICLR会议开源代码paper集合地址

https://www.paperdigest.org/2019/12/iclr-2020-papers-with-code

2020年的ICLR (International Conference on Learning Representation) 将在2020年4月26日在埃塞俄比亚的首都亚的斯亚贝巴开展。

什么是ICLR会议？

ICLR全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。

ICLR会议的创办人是谁？

关于ICLR会议由位列深度学习三大巨头之二的Yoshua Bengio 和Yann LeCun 牵头创办。
Yoshua Bengio是蒙特利尔大学教授，深度学习三巨头之一，他领导蒙特利尔大学的人工智能实验室（MILA）进行 AI 技术的学术研究。MILA 是世界上最大的人工智能研究中心之一，与谷歌也有着密切的合作。
Yann LeCun同为深度学习三巨头之一的他现任 Facebook 人工智能研究院（FAIR）院长、纽约大学教授。作为卷积神经网络之父，他为深度学习的发展和创新作出了重要贡献。

为什么要创办？

众所周知，数据的应用表征对于机器学习的性能有着重要影响。表征学习的迅猛发展也伴随着不少问题，比如我们如何更好地从数据中学习更具含义及有效的表征。我们对这个领域展开了探索，包括了深度学习、表征学习、度量学习、核学习、组合模型、非常线性结构预测及非凸优化等问题。尽管表征学习对于机器学习及包括视觉、语音、音频及 NLP 领域起着至关重要的作用，目前还缺乏一个场所，能够让学者们交流分享该领域所关心的话题。ICLR 的宗旨正是填补这一鸿沟。
ICLR 希望能为深度学习提供一个专业化的交流平台。但实际上 ICLR 不同于其它国际会议，得到好评的真正原因，并不只是他们二位所自带的名人光环，而在于它推行的 Open Review 评审制度。