Hadoop生态hive(二)安装

一、安装模式

内嵌模式:元数据保持在内嵌的Derby模式,只允许一个会话连接 
本地独立模式:在本地安装Mysql,把元数据放到Mysql内 
远程模式:元数据放置在远程的Mysql数据库 

官方文档:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

二、内嵌模式

(1)下载hive包

wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-1.1.0/apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz

(2) 解压到工作目录

tar -xzvf hive-1.1.0.tar.gz

(3)移动到特定目录

sudo mv  apache-hive-1.1.0-bin  /home/mk/software/hive-1.1.0
#创建快捷方式方便使用
ln -s /home/mk/hive-1.1.0 /home/mk/software/hive-1.1.0

(5)创建工作目录

hdfs dfs -mkdir /tmp
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
hdfs dfs -chmod g+w /tmp

(5)构建工作环境

在 /etc/profile.d/hive.sh中增加以下内容:

 export JAVA_HOME=/home/mk/jdk-1.8
 export Hadoop_HOME=/home/mk/hadoop-2.6.0
 export HIVE_HOME=/home/mk/hive-1.1.0
 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
# hive中jline已升级到jline2,而hadoop lib中的 jline还是jline0.9,需要配置如下
 export HADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST=true

当前shell窗口生效source  /etc/profile或者重启系统

(6)配置Hive

cp $HIVE_HOME/conf/hive-default.xml $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

配置hive-site.xml 

hive.metastore.warehouse.dir:(HDFS上的)数据目录

hive.exec.scratchdir:(HDFS上的)临时文件目录

hive.metastore.warehouse.dir默认值是/user/hive/warehouse

 hive.exec.scratchdir默认值是/tmp/hive-${user.name} 

(7)改变 $HIVE_HOME的目录所有者

chown -R mk:mk $HIVE_HOME

(8)初始化元数据

$HIVE_HOME/bin/hive --service metastore 

(9)运行hive

hive
hive>

(10)测试hive

hive> create TABLE pokes( id INT, name string); 
hive> SHOW TABLES;
hive> select * from pokes; 
hive> drop table pokes;

三、独立模式

(1)安装Mysql并启动服务

1)安装mysql服务端和客户端

Hive需要管理一些数据,一般我们使用MySQL来存放

在线安装执行命令

sudo apt-get install mysql-server mysql-client

启动停止mysql服务

sudo start mysql  
sudo stop mysql  

修改了配置文件后需要重启 mysqld 才能使这些修改生效。
 
检查 mysqld 进程是否已经开启: 

pgrep mysqld

如果进程开启,这个命令将会返回该进程的 id 

2)mysql账号赋权

在Mysql中为hive建立账号,并授予足够的权限,例如hive账号,授予all privileges

mysql -u root -p
password:****
mysql>
use mysql;
create database if not exists hive_metadata;
grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'%' identified by 'mk' with grant option;
flush privileges;

用上述账号登陆mysql,然后创建数据库,比如名叫hive_metadata,用于存放hive的元数据

3)设置MySQL远程访问(可选)

1.取消本地监听
 正常情况下,mysql占用的3306端口只是在IP 127.0.0.1上监听,拒绝了其他IP的访问(通过netstat可以查看到)。
取消本地监听需要修改 my.cnf 文件: 

sudo vim /etc/mysql/my.cnf

//找到如下内容,并注释
bind-address = 127.0.0.1
 2.重启 mysql

(2)安装Hive

下载安装包
http://apache.fayea.com/apache-mirror/hive/stable/apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz
安装
1、上传包
上传hive包到/home/hadoop上
2、解压
  tar–zxvf apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz
3、重命名包
mv apache-hive-1.1.0-bin hive-1.1.0

(3)配置hive

1、  配置环境变量
执行命令

sudo gedit /etc/profile.d/hive.sh

注意CLASSPATH,PATH在原有上增加hive包路径

#set hive environment
HIVE_HOME=/home/mk/hive-1.1.0
PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib
export HIVE_HOME
export PATH
export CLASSPATH

使配置生效:

source /etc/profile

2、  配置hive-env.sh
进入配置目录

cd $HIVE_HOME/conf

打开配置文件hive-env.sh,

gedit hive-env.sh

进行配置

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
HADOOP_HOME=/home/mk/hadoop-2.6.0
# Hive Configuration Directory can be controlled by:
 export HIVE_CONF_DIR=/home/mk/hive-1.1.0/conf

3、配置hive-site.xml
配置hive-site.xml文件,指出使用本地Mysql数据库,已经连接协议,账号、口令等

创建配置文件
$cp hive-default.xml.template hive-site.xml
在同上的目录下
修改hive-site.xml

<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/home/mk/hive/warehouse</value>
  <description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.scratchdir</name>
  <value>/home/mk/hive/scratchdir</value>
  <description>Scratch space for Hive jobs</description>
</property>
<property>
  <name>hive.querylog.location</name>
  <value>/home/mk/hive-1.1.0/logs</value>
  <description>
    Location of Hive run time structured log file
  </description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://haddop01:3306/hive_metadata?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>root</value>
  <description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>root123</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>
<property>
   <name>hive.exec.local.scratchdir</name>  
  <!--拼凑目录--> 
   <value>/home/mk/hive-1.1.0/local/${system:user.name}</value>
   <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
  </property>
<property>
   <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
   <value>/home/mk/hive-1.1.0/local/${hive.session.id}_resources</value>
   <description>Temporary local directory for added resources in theremote file system.</description>
  </property>
<property>
   <name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
   <value>/home/mk/hive-1.1.0/logs/operation_logs</value>
   <description>Top leveldirectory where operation logs are stored if logging functionality isenabled</description>
  </property>

在hive-1.1.0目录下创建local目录

执行命令

mkdir local

4、  配置log4j
在同上目录下
创建配置文件:
cp hive-exec-log4j.properties.template  hive-exec-log4j.properties
cp hive-log4j.properties.template  hive-log4j.properties
修改上面两个文件中的配置

hive.log.dir=/home/mk/hive-1.1.0/logs
log4j.appender.EventCounter=org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter

注意如果没有logs目录就建立一个 执行命令

mkdir /home/mk/hive-1.1.0/logs

(4)添加Mysql驱动包
1、下载驱动包
本实验使用的mysql是mysql 5.6 版本,配套的jdbc是mysql-connector-java-5.1.9-bin.jar
这个jar在网上下载就可以了,一定要根据mysql版本选择配套的版本

2、添加驱动包
   把驱动包放到 $HIVE_HOME/lib 目录下

3、修改hadoop的库文件
在$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib下备份jline-0.9.94.jar
执行命令

mv jline-0.9.94.jar jline-0.9.94.jar.bak

Copy高版本的jline

cp $HIVE_HOME/lib/jline-2.12.jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib

(5)启动hive

初始化元数据

$HIVE_HOME/bin/hive --service metastore &

执行命令启动hive 

hive

启动hive能进入shell表示安装成功

(6)测试hive

hive> create TABLE pokes( id INT, name string); 
hive> SHOW TABLES;
hive> select * from pokes; 
hive> drop table pokes;
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