一、确定您的安装环境
Linkis根据安装的难易程度，分为以下三种环境的准备方式：
1精简版：
最少环境依赖，单节点安装模式，只包含Python引擎，只需要用户Linux环境支持Python即可。
请注意：精简版只允许用户提交Python脚本。
2简单版：
依赖Python、Hadoop和Hive，分布式安装模式，包含Python引擎和Hive引擎，需要用户的Linux环境先安装好了Hadoop和Hive。
简单版允许用户提交HiveQL和Python脚本。
3标准版
依赖Python、Hadoop、Hive和Spark，分布式安装模式，包含Python引擎、Hive引擎和Spark引擎，需要用户的Linux环境先安装好了Hadoop、Hive和Spark。
标准版允许用户提交Spark脚本（包含SparkSQL、Pyspark和Scala）、HiveQL和Python脚本。 请注意：安装标准版需要机器内存在10G以上 如果机器内存不够，需要修改每个服务的启动脚本的默认内存，如：linkis-ujes-spark-engineManager/bin/start-spark-enginemanager.sh修改DWS_ENGINE_MANAGER_HEAP_SIZE的默认大小
二、简单班Linkis环境安装
a. 基础软件安装
下面的软件必装：
MySQL (5.5+)，如何安装MySQL
JDK (1.8.0_141以上)，如何安装JDK
Python(2.x和3.x都支持)，如何安装Python
Hadoop(社区版和CDH3.0以下版本都支持)
Hive(1.2.1，2.0和2.0以上版本，可能存在兼容性问题)
