[flink]#12_Data Stream

• DataSource:数据源输入，
• Transformation:具体操作，Map，Flatmap，Filter
• Sink:处理后数据存入指定介质

DataSource

1. 基于文件
   readTextFile(path)

2. 基于Socket
   socketTextStrean

3. 基于集合
   fromCollection(Collection)

4. 自定义输入

Transformation

• Map：

• FlatMap：

• Filter：

• KeyBy：根据指定的key分组

• Reduce：对数据进行聚合操作

• Aggregations：sum(), max(), min()等

• Union：合并多个流，所有流类型必须一致

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• Connect：合并两个流，流类型可不同

• coMap，coFlatMap

• Split：把一个数据流分为多个流

• Select：选择Split后的流

• Random partitioning：随机分区
  DataStream.shuffle()

• Rebalancing：对数据集再平衡，重分区，消除数据倾斜
  DataStream.rebalance()

• Rescaling：重新调节
  DataStream.rescale()

• Custom partitioning：自定义分区
  DataStream.partitionCustom(partitioner, "someKey")
DataStream.partitionCustom(partitioner, 0)

Sink

• writeAsText()

• print(), printErr()

• 自定义输出：addSink数据输出到第三方存储介质

• 自定义Sink：实现SinkFuction接口；继承RichSinkFunction类